申请/专利权人：深圳市平均律科技有限公司

申请日：2019-09-02

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113763991B

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开

摘要：本发明公开了演奏声音信息和曲谱信息的比对方法及系统，主要解决现有技术中存在的现有评价系统和方法机械化地要求实际演奏数据与标准演奏数据的匹配，忽视了实际演奏过程的不流畅性，缺少例如音区错误、抢拍、拖拍、节奏不稳等细致技术点的评价，从而造成演奏评价较低的问题。本发明通过先获取演奏声音信息和曲谱信息；然后将演奏声音信息和曲谱信息分别进行编码转换生成矩阵；然后将矩阵输入对应的比对函数中生成比对矩阵；然后根据比对矩阵进行路径规划，生产最优路径；然后根据最优比对路径的位置索引将最先生成的矩阵进行切分；最后根据评价词典进行评价并输出评价语。通过上述方案，本发明达到了能进行细节点评的目的。

主权项：1.一种演奏声音信息和曲谱信息的比对方法，其特征在于，包括以下步骤：C1根据演奏音高信息与曲谱音高信息最优比对路径的获得方法获取音高信息的最优比对路径；C2根据演奏时值信息与曲谱时值信息最优比对路径的获得方法获取时值信息的最优比对路径；C3根据步骤C1C2的比对路径得到最优比对路径；C4根据步骤C3的最优比对路径的位置索引将音高矩阵、时值矩阵进行切分，生成小节、乐句、段落矩阵；C5预先构建不同层次的评价规则，生成评价词典；C6根据C4生成的不同矩阵和C5的评价词典，生成不同矩阵的评价词；演奏音高信息与曲谱音高信息最优比对路径的获得方法包括以下步骤：A1获取演奏声音音高信息和曲谱音高信息；A2将A1演奏声音音高信息和曲谱音高信息分别进行编码转换，生成音高矩阵；A3将A2的音高矩阵输入音高比对函数生成音高比对矩阵；A4将A3的音高比对矩阵进行路径规划，生成音高最小得分路径作为最优路径；步骤A3中的音高比对函数为复合函数，包括音高打分函数和音高匹配函数；音高打分函数为：音高匹配函数为： 其中，m1＜g1＜u1；aj代表步骤A2中将声音音高信息转换成音高矩阵的列向量；xi代表步骤A2中将曲谱音高信息转换成音高矩阵的列向量；曲谱音高矩阵的第i列和声音音高矩阵第j列之间满足表达式xi＝xi*aj，则判断二者匹配，将打分矩阵的i+1，j+1位置赋值为匹配得分m1，反之则为不匹配，将打分矩阵的i+1，j+1位置赋值为匹配得分u1；g1代表为在音高矩阵中从左往右和从上往下过程中，每移动一位代表引入一个插入操作，插入得分为g1；演奏时值信息与曲谱时值信息最优比对路径的获得方法包括以下步骤：B1获取演奏声音时值信息和曲谱时值信息；B2将B1演奏声音时值信息和曲谱时值信息分别进行编码转换，生成时值矩阵；B3将B2的时值矩阵输入时值比对函数生成时值比对矩阵；B4根据B3的时值比对矩阵进行路径规划，生成时值最小方差路径作为最优路径；步骤B3中的时值比对函数为：DURA_Si+1，j+1＝bjyi；其中，曲谱时值矩阵为声音时值矩阵为B＝b1b2b3...bn2，其中yi代表曲谱时值矩阵第i列列向量，bj代表声音时值矩阵第j列的列向量；DURA_S为时值比对矩阵；步骤B4中的路径规划为基于位置索引的最小方差路径动态规划，其具体过程为对时值比对矩阵进行有向图遍历，获取从DURA_S0，0到的所有遍历路径，计算每条路径的方差，得到最小方差路径，并将最小方差路径转换为基于位置索引的r,c序列，其中0代表插入或删除，通过位置索引变换将曲谱音符和声音音符位置索引整体偏移1个正单位； 其中，DURA_Spathi，j每个位置索引i,j〉的时值偏离；EDURA_Spath表示整个路径的时值偏离的均值；N表示路径位置数量。

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