申请/专利权人：杭州易康信科技有限公司

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117194751B

主分类号：G06F16/906

分类号：G06F16/906;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明适用于数据筛选技术领域，尤其涉及一种政务电子数据筛选方法及系统，所述方法包括：采集用户数据作为用户日常使用习惯参数；并根据所述习惯参数，创建常用数据集合和非常用数据集合；获取政务电子数据，将所述政务电子数据输入到预设的目标分类模型中，输出所述政务电子数据属于常用数据集合的第一概率和属于非常用数据集合的第二概率；若所述第一概率或第二概率大于预设的阈值时，则将所述政务电子数据归入到相应的数据集合中；若所述第一概率和第二概率均大于预设的阈值时。本发明通过利用目标分类模型，对政务电子数据进行分类，并利用与筛选框的配合，缩小了政务电子数据的筛选范围，实现了对政务电子数据的快速筛选。

主权项：1.一种政务电子数据筛选方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户数据作为用户日常使用习惯参数；并根据所述习惯参数，创建常用数据集合和非常用数据集合；获取政务电子数据，将所述政务电子数据输入到预设的目标分类模型中，输出所述政务电子数据属于常用数据集合的第一概率和属于非常用数据集合的第二概率；若所述第一概率或第二概率大于预设的阈值时，则将所述政务电子数据归入到相应的数据集合中；若所述第一概率和第二概率均大于预设的阈值时，确定第一概率和第二概率中的较大值，并将所述政务电子数据归入到所述较大值所对应的数据集合中；若所述第一概率和第二概率均小于预设的阈值，则对政务电子数据进行回溯，并对回溯到的政务电子数据进行清洗，再将清洗后的政务电子数据输入到预设的目标分类模型中，重新进行分类；创建筛选框，其中筛选框包括数据集合选择、关键词输入；接收用户输入的筛选框信息，并在常用数据集合和非常用数据集合中进行筛选，显示筛选出的政务电子数据；所述获取政务电子数据，将所述政务电子数据输入到预设的目标分类模型中，输出所述政务电子数据属于常用数据集合的第一概率和属于非常用数据集合的第二概率的步骤包括：获取政务电子数据，构建初始分类模型，在初始分类模型中引入训练层，并通过在政务电子数据中随机选择样本，对训练层进行训练和更新，得到目标分类模型；将获取到的政务电子数据输入到目标分类模型中，输出政务电子数据属于常用数据集合的第一概率和非常用数据集合的第二概率；所述若所述第一概率或第二概率大于预设的阈值时，则将所述政务电子数据归入到相应的数据集合中；若所述第一概率和第二概率均大于预设的阈值时，确定第一概率和第二概率中的较大值，并将所述政务电子数据归入到所述较大值所对应的数据集合中；若所述第一概率和第二概率均小于预设的阈值，则对政务电子数据进行回溯，并对回溯到的政务电子数据进行清洗，再将清洗后的政务电子数据输入到预设的目标分类模型中，重新进行分类的步骤包括：若所述目标分类模型输出的第一概率或第二概率大于常用数据集合或非常用数据集合的频率标签，则将所述政务电子数据归入到对应的数据集合中；若所述第一概率和第二概率同时小于常用数据集合和非常用数据集合的频率标签，则回溯输入的政务电子数据；基于已确定的清洗策略对回溯到的政务电子数据进行清洗，得到清洗结果；将所述清洗结果输入到目标分类模型中，再次输出分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州易康信科技有限公司 一种政务电子数据筛选方法及系统

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