申请/专利权人：深绿科技(苏州)有限公司

申请日：2023-04-30

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934050A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q20/40;G06Q50/06;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/092;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及综合能源系统技术领域，尤其涉及一种融合风险与收益的虚拟电厂参与市场化交易的方法及系统，其特征在于，该方法包括以下七个步骤：步骤（1）：收集所需信息，搭建预测模型得到预测数据；步骤（2）：结合预测数据及储能模块参数，构建虚拟电厂调度的收益及风险模型；步骤（3）：构建约束条件，并通过两种不同方法将多目标优化问题转变为单目标优化问题；步骤（4）：对优化问题求解得到特定时刻该虚拟电厂的决策序列；步骤（5）：预测与技术数据输入预训练的强化学习模块输出另一种决策序列；步骤（6）：由专家系统来决定最终决策；步骤（7）：将最终决策发送至各个节点。本发明还涉及应用上述方法的计算机可读介质与系统。

主权项：1.一种融合风险与收益的虚拟电厂参与市场化交易的方法及系统，该方法包括以下几个步骤：步骤（1）：针对待优化的虚拟电厂收集所需信息，分别搭建预测模型得到的预测结果包括，该虚拟电厂所在区域的高精度天气预测数据，该虚拟电厂用户侧的负荷预测数据，该虚拟电厂发电测的新能源出力预测数据，以及该虚拟电厂所在区域的电力市场现货价格预测数据；步骤（2）：输入火电机组燃料价格，结合步骤1中的该虚拟电厂用户侧在特定时刻的能耗预测值的期望和方差，该虚拟电厂发电测的新能源出力预测值的期望以及对应区域电力市场现货价格预测值的期望和方差，结合储能模块参数，构建虚拟电厂调度的收益及风险模型；步骤（3）：根据虚拟电厂的技术参数及能量守恒构建约束条件，并通过加权平均法将收益和风险两个目标函数叠加成为单目标函数，或将收益期望转变为约束条件，将多目标优化问题转变为单目标优化问题；步骤（4）：根据目标函数及约束条件对优化问题求解得到特定时刻该虚拟电厂的售电价格，储能充放决策，新能源发电上网电量以及火力机组爬坡决策组成的决策序列；步骤（5）：根据步骤二到三的预测与技术数据输入预训练的强化学习模块，并通过该模块输出另一种决策序列，包含该虚拟电厂的售电价格，储能充放决策，新能源发电上网电量以及火力机组爬坡决策；步骤（6）：为确保该系统的稳定性和可靠性，由专家系统基于优化算法模块及强化学习模块分别给出的决策序列来决定最终决策；步骤（7）：将最终决策发送至各个节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深绿科技(苏州)有限公司 融合风险与收益的虚拟电厂参与市场化交易的方法及系统

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