申请/专利权人：南通崇天纺纱有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934912A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/10;G06V10/40;G06V20/70;G06V10/762;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/084;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的细纱管分类检测方法，属于纺织生产分类检测领域；其技术方案为：包括以下步骤：S1、构建细纱管图像数据集；S2、构建基于改进FasterR‑CNN的纱管分类检测模型并对模型进行训练；S3、构建在线监测系统并对细纱管进行监测和判断。本发明的有益效果为：本发明有效地实现对细纱管的识别与定位，极大提高了细纱管检测精度和检测效率，能够满足纺织领域需求。

主权项：1.一种基于深度学习的细纱管分类检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建细纱管图像数据集；S2、构建基于改进FasterR-CNN的纱管分类检测模型并对模型进行训练；S3、构建在线监测系统并对细纱管进行监测和判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通崇天纺纱有限公司 一种基于深度学习的细纱管分类检测方法

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