申请/专利权人：西宁市测绘院;泰瑞数创科技(北京)股份有限公司;青海大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934743A

主分类号：G06T17/05

分类号：G06T17/05;G06T17/10;G06T15/10

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明提供了一种三维语义模型的多层次结构智能派生方法及装置，该方法包括：第一步获取多个三维建筑模型的原始三维模型数据，以确定各CityGML建筑构件对应的语义表达；第二步基于所述原始三维模型数据提取所述IFC模型中各IFC建筑构件对应的几何信息，得到各所述CityGML建筑构件对应的几何表达；第三步建立各层级模型对应的语义表达和几何表达之间的映射体；第四步基于所述各层级模型对应的三维数据结构图智能重构所述三维建筑模型，从而实现不同层级模型的派生。本发明实现对空间数据进行统一位置关系和建筑构件分类表达，可便于空间数据的管理和分级存储，可视化时可以根据不同的需求进行不同尺度下地物的分级加载，提升海量数据的可视化和分类效率。

主权项：1.一种三维语义模型的多层次结构智能派生方法，其特征在于，所述方法包括：第一步，获取多个三维建筑模型的原始三维模型数据，对于其中每一个，建立IFC模型和CityGMLLoD4模型之间的语义映射规则，并基于所述语义映射规则和所述原始三维模型数据确定IFC建筑构件和CityGML建筑构件之间的对应关系，以确定各CityGML建筑构件对应的语义表达；第二步，基于所述原始三维模型数据提取所述IFC模型中各IFC建筑构件对应的几何信息，对各所述IFC建筑构件对应的几何信息进行几何变换获取到对应的由空间数据点构成的三维数据结构图，来表示CityGML建筑构件，得到各所述CityGML建筑构件对应的几何表达；第三步，通过OGCCityGML标准定义所述三维建筑模型的不同层级模型的几何表达和语义表达，将所述建筑构件对应的语义表达和三维数据结构图中对应的数据点之间建立映射，建立各层级模型对应的语义表达和几何表达之间的映射体；第四步，基于所述各层级模型对应的三维数据结构图智能重构所述三维建筑模型，从而实现不同层级模型的派生。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西宁市测绘院;泰瑞数创科技(北京)股份有限公司;青海大学 一种三维语义模型的多层次结构智能派生方法及装置

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