申请/专利权人：国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;华北电力大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933751A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于VMD‑BiGRU‑AE模型的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：S01：将预处理后的光伏功率数据经过VMD算法分解为k个不同频率的模态分量；S02：计算不同模态分量的排列熵，根据各分量的排列熵值将不同分量合并为n个重组序列；S03：将重组后的序列矩阵与影响光伏功率的特征信息矩阵拼接，分别将其输入BiGRU‑AE模型中进行预测；S04：将输出的预测值重构相加，得到最后的预测值并分析误差，所述BiGRU‑AE模型能够充分地挖掘时序信息，所述影响光伏功率的特征信息矩阵采用自注意力机制，根据数据内部自身的相关性分配注意力资源，更容易提取全局信息，从而提高了运算效率和准确率，总体来说，该方法能提高预测精度并提升预测效率。

主权项：1.一种基于VMD-BiGRU-AE模型的短期光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：将预处理后的光伏功率数据经过VMD算法分解为k个不同频率的模态分量；S02：计算不同模态分量的排列熵，根据各分量的排列熵值将不同分量合并为n个重组序列；S03：将重组后的序列矩阵与影响光伏功率的特征信息矩阵拼接，分别将其输入BiGRU-AE模型中进行预测；S04：将输出的预测值重构相加，得到最后的预测值并分析误差。

全文数据：

权利要求：

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