申请/专利权人：百脉英华科技有限公司

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932231A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G01R31/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及高压电缆多源局放定位技术领域，具体涉及一种基于传感器的高压电缆多源局放智能定位方法及系统，该方法包括：采集原始电磁信号；获取信号包络均值序列；计算噪声能量集中度；进而计算幅频极差噪声估计指数；获取各原始电磁信号的频率分量向量；计算信号衰减系数；进而计算各原始电磁信号的周期性窄带干扰指数；获取各电磁信号窗口序列的各窗口的幅频极差噪声干扰指数；根据幅频极差噪声干扰指数结合小波变换获取各原始电磁信号的电磁信号窗口序列的各窗口在各层的自适应噪声干扰指数阈值，获取高压电缆局放信号，进行高压电缆局放智能定位。从而使过滤的噪声更加精确，得到更准确的局放信号，以便于实现对局放源更精准的定位。

主权项：1.一种基于传感器的高压电缆多源局放智能定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各霍尔效应磁场传感器的原始电磁信号；根据原始电磁信号的幅值获取各原始电磁信号的信号包络均值序列；根据原始电磁信号的幅值和信号包络均值序列获取各电磁信号窗口序列中各窗口的噪声能量集中度；根据噪声能量集中度和原始电磁信号的幅值获取各电磁信号窗口序列中各窗口的幅频极差噪声估计指数；使用傅里叶变化和峰值检测算法获取各原始电磁信号的频率分量向量；根据频率分量向量中的能量值获取各原始电磁信号的信号衰减系数；根据信号衰减系数、主要频率的能量和频率带宽获取各原始电磁信号的周期性窄带干扰指数；根据周期性窄带干扰指数和幅频极差噪声估计指数获取各电磁信号窗口序列的各窗口的幅频极差噪声干扰指数；根据幅频极差噪声干扰指数结合小波变换获取各原始电磁信号的电磁信号窗口序列的各窗口在各层的自适应噪声干扰指数阈值，根据自适应噪声干扰指数阈值获取小波分解过滤后的高压电缆局放信号，结合时间差法对高压电缆局放信号进行高压电缆局放智能定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百脉英华科技有限公司 基于传感器的高压电缆多源局放智能定位方法及系统

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