申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司双创中心;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国家电网有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935815A

主分类号：G10L17/04

分类号：G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/049;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于残差收缩网络的声纹阵列识别方法，包括以下步骤：步骤1，对数据进行预处理；步骤2，对预处理完成的数据进行局部卷积；步骤3，构建残差网络，将局部卷积的卷积特征串联；步骤4，通过残差网络计算收缩阈值，通过收缩阈值限定进行对声纹阵列进行识别。本发明通过对于改进的全连接多尺度残差网络的时间序列分类，处理了时间序列中时间尺度选择问题；本发明通过对网络本身的优化更好的对时间序列中的数据进行噪声处理，提高识别和分类精度。

主权项：1.基于残差收缩网络的声纹阵列识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，对数据进行预处理；步骤2，对预处理完成的数据进行局部卷积；步骤3，构建残差网络，将局部卷积的卷积特征串联；步骤4，通过残差网络计算收缩阈值，通过收缩阈值限定进行对声纹阵列进行识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网浙江省电力有限公司双创中心;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国家电网有限公司 基于残差收缩网络的声纹阵列识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD