申请/专利权人：东北师范大学

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935983A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C20/20;G16C20/30;G16B40/00;G16B50/00;G16B25/20;G06Q50/26;G01N21/31;G01N21/64

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及河流污染治理技术领域，特别是涉及一种基于浮游细菌群落与DOMs丰度及组成的河流污染评价方法。本发明发现受纳河流中的优势菌门和DOMs以及环境因子显著相关r＞0.8，p＜0.05，表明DOMs及环境因子是影响受纳河流细菌群落结构差异和丰度变化的主要原因，应当采取对应的环境污染防治措施，通过对DOMs的检测可快速了解到细菌群落的变化情况，建立完善的微生物检测和预警体系，可以及时发现微生物引发的环境污染问题，需加强再生水的处理标准。本发明为河流的治理提出有效监测管理手段，从而安全管理城市河流的潜在生态风险，保障城市居民健康。

主权项：1.一种评价受纳河流污染的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集受纳河流中多个点位的水体样本，获取所述水体样本的环境变量数据以及细菌群落数据；所述环境变量数据包括溶解性有机物数据和环境因子数据；所述环境因子数据包括水温、pH、溶解氧浓度、氨氮浓度、总磷浓度、总氮浓度、亚硝酸盐浓度、硝酸盐浓度、硫酸盐浓度和溶解性有机碳浓度；所述细菌群落数据包括细菌的群落组成和丰度；将所述环境变量数据以及细菌群落数据进行共现网络分析，构建得到细菌群落与环境变量之间的共现网络；所述共现网络中与细菌群落有连接点的环境变量是与细菌群落组成显著相关的指标；通过对细菌群落组成显著相关的指标的检测，确定受纳河流中细菌群落的变化情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北师范大学 一种基于浮游细菌群落与DOMs丰度及组成的河流污染评价方法

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