申请/专利权人：广东琴智科技研究院有限公司

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931706A

主分类号：G06F13/28

分类号：G06F13/28;G06N3/04;G06N3/08;H03M7/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请提供了一种DMA传输数据预处理方法、计算子系统及智能计算平台，方法应用于智能计算平台的DMA引擎，智能计算平台还包括存储器和终端设备，包括：在接到终端设备发送的对存储器的数据访问请求时，对数据访问请求对应的第一目标数据进行稀疏性检测。根据稀疏性检测结果将所述第一目标数据分为稀疏数据和非稀疏数据。确定稀疏数据对应的目标压缩算法和非稀疏数据对应的目标编码算法以分别完成对稀疏数据和非稀疏数据的压缩与编码，获取压缩数据和编码数据输入至预设的神经网络模型，用于对压缩数据和编码数据进行排序和合并，输出第二目标数据并发送至终端设备中。进而确保了智能计算平台运行的稳定性，提升DMA引擎与存储器的数据传输的效率。

主权项：1.一种DMA传输数据预处理方法，其特征在于，应用于智能计算平台的DMA引擎，所述智能计算平台还包括存储器和终端设备；所述方法包括：在接收到所述终端设备发送的对所述存储器的数据访问请求时，获取所述数据访问请求对应的第一目标数据，对所述第一目标数据进行稀疏性检测，获取所述第一目标数据对应的稀疏性检测结果；根据所述稀疏性检测结果将所述第一目标数据分为稀疏数据和非稀疏数据，解析所述非稀疏数据获取所述非稀疏数据对应的数据类型；根据所述稀疏性检测结果确定所述稀疏数据对应的目标压缩算法，根据所述数据类型确定所述非稀疏数据对应的目标编码算法；根据所述目标压缩算法对所述稀疏数据进行压缩，获取压缩数据；根据所述目标编码算法对所述非稀疏数据进行编码，获取编码数据；将所述压缩数据和所述编码数据输入至预设的神经网络模型，所述神经网络模型用于对所述压缩数据和编码数据进行排序和合并，输出第二目标数据；将所述第二目标数据发送至所述终端设备中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东琴智科技研究院有限公司 一种DMA传输数据预处理方法、计算子系统及智能计算平台

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