申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2022-10-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933110A

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了可燃气体泄漏气云浓度确定方法，基于线型光束可燃气体探测器进行，包括获取目标区域的泄漏速率和风速；模拟计算得到气体泄漏后在计算域内的浓度分布；根据探测器不同光束路径的直线坐标，提取对应光束路径上的气体浓度，并获取光束俯角；根据光路坐标及其对应位置的气体浓度，计算得到探测器光路经过云团所获得的积分浓度；以光束俯角、风速和积分浓度为输入，以光束路径上气体浓度峰值在多个浓度区间的概率分布为输出，训练预先建立的神经网络模式识别模型，得到训练好的模型；将数据输入训练好的模型，得到对应光路经过云团的最大气体浓度在不同气体浓度区间的概率分布，确定泄漏气云及浓度大小。还公开了装置、存储介质及设备。

主权项：1.一种可燃气体泄漏气云浓度确定方法，其特征在于，所述方法基于线型光束可燃气体探测器进行，方法包括：S1：获取目标区域的历史泄漏速率和风速数据；S2：模拟计算得到不同泄漏速率和风速下气体泄漏后在计算域内的浓度分布；S3：根据探测器在不同位置、以不同角度发出的光束路径在计算域内的直线坐标，提取对应光束路径上的气体浓度，并获取不同光路的光束俯角；S4：根据光路坐标及其对应位置的气体浓度，计算得到探测器光路经过云团所获得的积分浓度；S5：以光束俯角、风速和积分浓度为输入，以光束路径上气体浓度峰值在多个浓度区间的概率分布为输出，训练预先建立的神经网络模式识别模型；S6：将数据输入训练好的模型，得到对应光路经过云团的最大气体浓度在不同气体浓度区间的概率分布，以确定泄漏气云的浓度大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 可燃气体泄漏气云浓度确定方法、装置、存储介质及设备

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