申请/专利权人：北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院

申请日：2023-11-02

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934314A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/20;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：非局部均值滤波方法是一种常见的SAR干涉图降噪处理手段，当前被广泛使用的非局部均值滤波方法一般使用固定大小和形状的窗口对整幅图像进行滤波，会导致不同散射特性的目标之间互相影响，破坏干涉图的细节信息。针对该问题，本发明提出一种基于自适应窗口的非局部均值SAR干涉图滤波方法，该方法可根据SAR干涉图的自身特征匹配合适的方向窗，保留待滤波干涉图的纹理信息，同时能够根据SAR干涉图的幅度信息自适应地调整滤波窗口大小，减少不同散射特性的目标之间的互相影响，在达到滤波需求的前提下保留更多的细节信息，从而实现高质量的SAR干涉图滤波。

主权项：1.一种基于自适应窗口的非局部均值SAR干涉图滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、输入待滤波SAR干涉图S，并计算全图信噪比；步骤2、根据像素的信噪比筛选待滤波像素；步骤3、根据信噪比计算待滤波像素的相关系数；步骤4、仿真待滤波点信噪比条件下干涉相位标准差随干涉图视数的变化趋势；步骤5、记录使得干涉相位标准差达到设定阈值时的干涉图视数；步骤6、匹配并选择合适的方向窗；步骤7、计算相似性权重；步骤8、筛选相应数量的像素进行加权平均；步骤9、遍历全图待滤波像素，完成滤波。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院 一种基于自适应窗口的非局部均值SAR干涉图滤波方法

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