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【发明公布】一种基于工业互联网AI大模型的工业互联网大数据处理及决策支持系统_广州市拓璞互联科技有限公司_202410096326.2 

申请/专利权人:广州市拓璞互联科技有限公司

申请日:2024-01-23

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117933547A

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q50/04;G06N3/0499;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于工业互联网AI大模型的工业互联网大数据处理及决策支持系统,其特征在于,应用于企业支持决策,包括工业互联网大数据处理及决策支持系统和工业互联网AI大模型,所述工业互联网大数据处理及决策支持系统包括工业数据采集模块、工业数据预处理模块、工业数据存储及管理模块、训练工业数据集模块和验证工业数据集模块,所述工业互联网AI大模型生成适合企业需求的新的企业决策支持系统,所述调用工业互联网AI大模型是指企业用户调用训练好的工业互联网AI大模型对企业用户提供的自己企业的工业数据进行分析和预测获得满足企业用户需求的新的企业决策支持系统,并完成工业数据更新与迭代,本发明有利于实现我国工业的升级换代,进入智能工业时代。

主权项:1.一种基于工业互联网AI大模型的工业互联网大数据处理及决策支持系统,其特征在于,应用于企业支持决策,包括工业互联网大数据处理及决策支持系统和工业互联网AI大模型,所述工业互联网大数据处理及决策支持系统包括工业数据采集模块、工业数据预处理模块、工业数据存储及管理模块、训练工业数据集模块和验证工业数据集模块,所述工业数据采集模块、所述工业数据预处理模块、所述工业数据存储及管理模块、所述训练工业数据集模块、所述验证工业数据集模块之间依次电性连接,所述工业数据采集模块用于收集工业互联网大数据,所述工业数据预处理模块用于对收集的工业互联网大数据进行预处理,所述工业数据存储及管理模块用于对预处理的工业互联网大数据进行存储及管理,所述训练工业数据集模块用于对存储及管理的工业互联网大数据进行训练,所述验证工业数据集模块用于对训练工业数据集模块中的工业互联网大数据进行验证,所述工业互联网AI大模型对所述训练工业数据集模块和所述验证工业数据集模块导入的准备工业数据集进行分析训练生成适合企业需求的新的企业决策支持系统,并将所述企业决策支持系统通过无线通信模块发送至企业用户移动终端或企业用户固定终端,所述工业互联网AI大模型生成适合企业用户需求的新的企业决策支持系统包括两个步骤:构建工业互联网AI大模型和调用工业互联网AI大模型,所述构建工业互联网AI大模型包含八个步骤:选择AI大模型、构建环境、模型下载、导入数据集、模型训练、模型推理、模型评估和验证、模型部署和维护,所述调用工业互联网AI大模型是指企业用户调用训练好的工业互联网AI大模型对企业用户提供的自己企业的工业数据进行分析和预测获得满足企业用户需求的新的企业决策支持系统。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州市拓璞互联科技有限公司 一种基于工业互联网AI大模型的工业互联网大数据处理及决策支持系统

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