申请/专利权人：西安建筑科技大学;赵佳钰

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934321A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了基于小波包分解和信息熵阈值函数的遥感图像去噪方法，属于遥感处理的技术领域。该方法首先从数据库网站中选择和下载一幅遥感图像，然后对其进行小波包分解，得到不同频率子带的小波包系数，接着根据每个子带的信息熵和长度，计算出一个合适的阈值，对小波包系数进行软阈值处理，去除噪声成分，保留信号成分，最后对处理后的小波包系数进行重构，得到去噪后的，并对其进行评估和分析，计算其与原始的相似度指标。该方法可以有效地去除遥感中的各种噪声，提高的质量和可用性，同时保持的细节和结构信息，不会引起失真或模糊。该方法适用于对遥感进行去噪处理的领域，如农林医、水利气象、地质、环境等。

主权项：1.基于小波包分解和信息熵阈值函数的遥感图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：从数据库网站中选择并下载一幅遥感图像;选择db4作为小波基函数，对遥感图像的每个波段进行四层小波包分解，得到小波包分解系数w_j,k;根据每个子带的信息熵Ej,k和长度n，计算出阈值Tj,k，对小波包分解系数w_j,k进行软阈值处理，得到新的小波包分解系数w’_j,k;对新的小波包分解系数w’_j,k进行逆小波包变换，得到去噪后的遥感图像;计算去噪后的遥感图像和原始遥感图像的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM），对去噪效果进行评估和分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安建筑科技大学;赵佳钰 基于小波包分解和信息熵阈值函数的遥感图像去噪方法

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