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【发明公布】基于大语言模型的电子病历智能化分析与优化系统_湖北福鑫科创信息技术有限公司_202410286890.0 

申请/专利权人:湖北福鑫科创信息技术有限公司

申请日:2024-03-13

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117936114A

主分类号:G16H50/70

分类号:G16H50/70;G16H10/60;G16H15/00;G16H50/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明公开了基于大语言模型的电子病历智能化分析与优化系统,涉及智慧医疗领域,解决了传统电子病历中内容通常以文本和数字的形式进行呈现,缺乏对患者症状进行进一步分析的问题,所述优化系统包括数据获取模块、数据分析模块、数据处理模块以及病历优化模块,其中,数据获取模块获取患者基础数据,数据分析模块对患者基础数据进行分析,得到患者分析数据,数据处理模块通过对患者基础数据和患者分析数据进行处理,得到症状处理数据,病历优化模块根据患者分析数据和症状处理数据对电子病历进行优化,本发明通过图形直观呈现患者症状变化,并通针对不同患者制定针对性的治疗建议,实现对电子病历的分析优化。

主权项:1.基于大语言模型的电子病历智能化分析与优化系统,其特征在于,包括:数据获取模块:用于分别获取患者年龄数值、患者年龄区间数据以及患者临床诊断,得到病历数据、获取问诊轮数数据、第一临床症状数据至第m临床症状数据以及症状持续时间数据,得到问诊数据,获取患者BMI数值和患者体脂率数值,得到检查数据,将病历数据、问诊数据以及检查数据定义为患者基础数据;数据分析模块:用于对患者基础数据进行分析并计算患者体质参考数值,对患者体质参考数值进行阈值划分,得到患者身体素质分级数据和非常规症状数据,并将患者身体素质分级数据和非常规症状数据定义为患者分析数据;数据处理模块:分别对患者基础数据和患者分析数据进行处理,得到症状变化折线图、图表分析数据和患者症状复杂性分级数据,并将症状变化折线图、图表分析数据以及患者症状复杂性分级数据定义为症状处理数据;病历优化模块:根据患者分析数据和症状处理数据对电子病历进行优化,通过症状变化折线图对患者症状进行可视化呈现,使用图表分析数据对症状变化折线图进行解释,根据患者症状复杂性分级数据和患者身体素质分级数据提供治疗建议;还包括数据库。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖北福鑫科创信息技术有限公司 基于大语言模型的电子病历智能化分析与优化系统

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