申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931989A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F40/211;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：递进识别嘲讽的人工智能治理方法和机器人，通过人工智能治理网络内容中的嘲讽内容，基于人工智能模型，首先识别比喻夸张语句，然后判别这个语句是褒义还是贬义，若是贬义，则属于嘲讽，并进一步识别嘲讽的类型，从而层层递进地实现对嘲讽内容的识别,能够提高对嘲讽内容识别的准确率，进而实现对嘲讽内容的治理。

主权项：1.一种人工智能治理治理方法，其特征在于，所述方法包括：嘲讽语句检测步骤：将待识别的网络内容中比喻夸张的每一语句作为比喻夸张褒贬识别深度学习模型的输入，计算得到的输出作为该每一语句的褒贬类型，若该每一语句的褒贬类型为贬义，则该每一语句为嘲讽语句；嘲讽类型检测步骤：将待识别的网络内容中嘲讽语句中每一语句、该每一语句中的对象类别、嘲讽的对象集合、嘲讽的类型集合作为嘲讽类型识别深度学习模型的输入，计算得到的输出作为该每一语句的嘲讽类型。

全文数据：

权利要求：

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