申请/专利权人：北京启明星辰信息安全技术有限公司;北京网御星云信息技术有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931841A

主分类号：G06F16/242

分类号：G06F16/242;G06F16/2455;G06F40/295;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：一种基于数据增强和大语言模型的语言转化装置和方法，该方法利用数据增强技术提高训练数据的数量、多样性和质量；为了提升模型预测的效果，将Text‑To‑SQL任务进行步骤的拆分，并使用大模型对每个步骤逐个加以解决，从而得到自然语言对应的SQL查询语句。该方法具有针对不同阶段进行针对性的优化、模型泛化能力强等优点，特别适合Text‑To‑SQL的应用落地。

主权项：1.一种基于数据增强和大语言模型的语言转化方法，包括以下步骤：S1，数据增强：基于初步构建的SQL查询语句模板和对应text文本模板，根据数据库的schema及文本的语义表示向量特征，扩充得到更多的Text-To-SQL训练语料，将训练语料库分为训练集和验证集；S2，对Text-To-SQL模型进行训练的过程中，找出验证集中预测错误率较高的模板，并按照步骤S1的逻辑，基于这些模板生成多个Text-To-SQL的样本，将这些样本用于模型的继续训练，以得到最终的模型；S3，在预测阶段，通过合并的方式得到输入给大模型的prompt，其中包括以下部分：利用text的语义表示向量，寻找到较为相似的列及其对应表作为第一部分prompt；对text进行命名实体识别，将text中包含的列及其对应表作为第二部分prompt；将text文本与不同列及其枚举值构成的文本进行相似度匹配，找出较为相似的若干列作为第三部分prompt；S4，将预测得到的SQL用于执行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京启明星辰信息安全技术有限公司;北京网御星云信息技术有限公司 一种基于数据增强和大语言模型的语言转化方法和装置

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