申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934137A

主分类号：G06Q40/02

分类号：G06Q40/02;G06Q30/02;G06F18/241;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于模型融合的不良资产回收预测方法、装置及设备。该方法包括：构建不良资产回收预测模型，其中，不良资产回收预测模型中包括第一预测模型和第二预测模型；获取不良资产的特征数据，根据特征数据确定第一输入参数；并将第一输入参数输入至第一预测模型，得到第一预测结果；根据第一预测结果与特征数据中的时序数据，确定第二输入参数；并将第二输入参数输入至第二预测模型，得到第二预测结果；获取第一预测模型和第二预测模型分别对应的第一预测误差和第二预测误差；根据第一预测结果、第二预测结果、第一预测误差以及第二预测误差，确定不良资产回收的最终预测结果。该方法通过多模型融合进行预测可以提高预测准确性。

主权项：1.一种基于模型融合的不良资产回收预测方法，其特征在于，包括：构建不良资产回收预测模型，其中，所述不良资产回收预测模型中包括第一预测模型和第二预测模型；获取不良资产的特征数据，根据所述特征数据确定第一输入参数；并将所述第一输入参数输入至所述第一预测模型，得到第一预测结果；根据第一预测结果与所述特征数据中的时序数据，确定第二输入参数；并将所述第二输入参数输入至所述第二预测模型，得到第二预测结果；获取所述第一预测模型和所述第二预测模型分别对应的第一预测误差和第二预测误差；根据第一预测结果、第二预测结果、第一预测误差以及第二预测误差，确定不良资产回收的最终预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业银行股份有限公司 一种基于模型融合的不良资产回收预测方法、装置及设备

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