申请/专利权人：北京电力交易中心有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932076A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06F18/2113;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种电力领域知识智能推荐方法及装置。所述方法包括：提取电力交易平台数据的特征，得到多个电力特征；根据多个电力特征之间的关联信息，生成电力领域知识图谱；根据所述知识图谱中电力特征之间的关联程度，对所有电力特征进行第一重要性排序；根据所述电力交易平台数据的使用者的历史数据使用情况，对所述使用者的偏好电力特征进行第二重要性排序；根据所述第一重要性排序和所述第二重要性排序，向所述使用者推荐电力特征数据。本申请提供的电力领域知识智能推荐方法及装置无需使用者检索即可向其推荐所需数据及其关联数据，提高数据获取的效率和准确率，并同步提高数据利用率。

主权项：1.一种电力领域知识智能推荐方法，其特征在于，包括：提取电力交易平台数据的特征，得到多个电力特征；根据多个电力特征之间的关联信息，生成电力领域知识图谱；根据所述知识图谱中电力特征之间的关联程度，对所有电力特征进行第一重要性排序；根据所述电力交易平台数据的使用者的历史数据使用情况，对所述使用者的偏好电力特征进行第二重要性排序；根据所述第一重要性排序和所述第二重要性排序，向所述使用者推荐电力特征数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京电力交易中心有限公司 电力领域知识智能推荐方法及装置

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