申请/专利权人：大连飞创信息技术有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931816A

主分类号：G06F16/23

分类号：G06F16/23;G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/901;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于大规模关联群组计算引擎技术实现期货监管的方法，数据库中收集数据；确定DAG等效子图；将整个关注按的原子化条件集均衡的分配到所有工作节点上；工作节点i将分配到的原子化条件集读取对应的DAG等效子图并联接成联合图Gi；计算联合图Gi的DAG等效子图从DAG等效子图中删除非TOI节点及其对应的边；从每个工作节点收集仅包含TOI节点的DAG等效子图到主节点，并联接为再次对联接DAG图进行不相交集合操作；将主节点上的不相交集合作为最终不相交集合返回。本发明构建了一个正确的乐观锁策略，能够实现大幅压缩超大规模拓扑图不相交集合的计算速度的同时，保证TOI节点的不相交集合的正确性。

主权项：1.一种基于大规模关联群组计算引擎技术实现期货监管的方法，其特征在于，包括如下步骤：根据原子化条件实体，日期从SQL数据库中收集数据；计算收集数据上的DAG等效子图，这意味着对收集的数据进行不相交集合操作，提取DAG索引并将其填充到边集中；如果实体类型是“巨大”实体，则根据非TOI节点的哈希码将边集拆分为多个非TOI哈希桶。并将它们保存到本地或对象存储服务器；否则，直接将边列表存储到本地或目标存储服务器作为缓存，而无需拆分；根据分组条件计算关注的原子化条件集；使用背包算法，根据DAG等效子图的规模，将整个关注的原子化条件集分成n个图规模平衡的组。值得注意的是，具有相同类型但不同日期的原子化条件将被分配到一个平衡组中；从缓存中读取每个工作节点上分布的每个平衡组的子DAG图并联接为工作节点i的联合图Gi；根据每个工作节点i上的Gi计算DAG等效子图从DAG等效子图中删除非TOI节点及其对应的边。剩余的拓扑图是仅包含TOI节点的DAG等效子图从每个工作节点收集仅包含TOI节点的DAG等效子图到主节点，并联接为再次对联接DAG图进行不相交集操作；将主节点上的不相交集作为最终不相交集返回。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连飞创信息技术有限公司 基于大规模关联群组计算引擎技术实现期货监管的方法

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