申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-30

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935630A

主分类号：G09B5/06

分类号：G09B5/06;G09B5/14;G06N5/04;G06F16/75;G06F16/783;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种保持儿童良好学习状态的人格化伴学方法，包括以下步骤：初始化大语言交互模型以及配套的专属语料库；获取交互对象与所述大语言交互模型的交互数据；通过预构建的状态评估模型对所述文本数据和视频数据进行特征提取，以输出对交互对象的评估结果；构建强化学习模型，并以每次的评估结果作为优化目标进行优化，以输出优化结果；通过所述优化结果对所述语料库进行数据筛选，以动态构建用于交互对象后续的专属语料库并引入所述大语言交互模型。本发明还提供了一种人格化伴学系统。本发明提供的方法能通过人格化陪伴的方式儿童学习过程中进行教学引导，以此增强儿童对学习内容的理解，锻炼他们的表达能力和逻辑思维能力。

主权项：1.一种保持儿童良好学习状态的人格化伴学方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化大语言交互模型，并构建配套的外接语料库，所述外接语料库用于设定大语言交互模型的人格化特质，其包括学习活动中模型的角色人格以及教学策略，所述角色人格包括角色类型和人格特质，所述教学策略包括教学目标和教学自由度；获取交互对象与所述大语言交互模型的交互数据，所述交互数据包括学习活动中的文本对话数据和包含交互对象在内的视频数据；通过预构建的状态评估模型对所述文本数据和视频数据进行特征提取，以输出对交互对象学习状态的评估结果；通过强化学习算法调整优化大语言交互模型，所述强化学习算法的优化参数包括角色类型、人格特质、教学目标以及教学自由度，并以每次学习活动结束后交互对象的学习状态评估结果作为优化目标进行优化，以输出优化结果，所述优化结果包含优化更新后的角色类型、人格特质、教学目标以及教学自由度；通过所述优化结果对所述外接语料库进行数据筛选，动态构建用于交互对象后续的专属语料库并引入所述大语言交互模型，所述专属语料库随着多次累加的学习活动进行不断的迭代更新以适配交互对象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 保持儿童良好学习状态的人格化伴学方法及系统

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