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【发明公布】基于订单分配的预判性运维规划方法与终端_南京易自助网络科技有限公司_202410107536.7 

申请/专利权人:南京易自助网络科技有限公司

申请日:2021-07-01

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117933973A

主分类号:G06Q10/20

分类号:G06Q10/20;G06Q30/0601

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明公开了基于订单分配的预判性运维规划方法及终端,通过实时获取各个洗车机上各个零部件的实时传感数据,将实时传感数据划分成多个子区间,以确定每一个实时传感数据所对应的子区间,之后与历史传感数据进行匹配,找到子区间的重合程度靠前的历史传感数据作为参照传感数据,根据这些参照传感数据的历史维修信息得到洗车机在第一预设时间内是否会发生维修。即本发明能提前预判洗车机上需要检修的站点,从而在洗车机发送故障之前先行检修,从而避免因为维修而造成的经济损失和用户体验下降的问题。

主权项:1.基于订单分配的预判性运维规划方法,其特征在于,包括步骤:S1、实时获取各个洗车机上各个零部件的实时传感数据,得到每一个洗车机包括当前时刻的实时传感数据集合;S2、判断所述实时传感数据集合中每一个所述实时传感数据是否超出对应的正常阈值范围,若是,则生成待分配维修订单之后执行步骤S6,否则执行步骤S3;S3、将每一个所述正常阈值范围划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间,记录所述实时传感数据集合中每一个所述实时传感数据所对应的正常阈值子区间;S4、遍历包括历史时刻的历史传感数据集合,得到每一个所述历史传感数据集合中每一个所述历史传感数据所对应的正常阈值子区间,将所有所述历史传感数据所对应的正常阈值子区间与所述实时传感数据集合中所有所述实时传感数据所对应的正常阈值子区间的重合程度排在前N个的所述历史传感数据集合记为参照传感数据集合,所述N为大于或等于2的正整数;S5、根据每一个洗车机的所述实时传感数据集合所对应的所述参照传感数据集合所对应的洗车机的历史维修信息判断所述洗车机在第一预设时间内是否会发生维修,若会,则发出生成待分配维修订单之后执行步骤S6;S6、根据维修人员的实时位置信息、工作安排信息以及所述待分配维修订单对应站点的单位时间洗车量实时分配所述待分配维修订单,以完成对所述洗车机的提前检修;S71、获取一还未派单的第一待分配人员以及第一待处理维修订单集合,将第一待处理维修订单集合中离统一位置最远的第一订单分配到第一待分配人员,得到第二待处理维修订单集合;S72、规划第一待分配人员处理第一订单的多条行驶路径,计算第一待分配人员沿着多条行驶路径处理第一订单的第一占用时间,若所有行驶路径的第一占用时间均大于预设工作时长,则完成第一待分配人员的派单,否则将第一占用时间大于或等于预设工作时长的行驶路径进行删除,得到第一待分配人员所对应的可用行驶路径集合;S73、将可用行驶路径集合中每一条行驶路径的第二预设路径距离内所包含的第二待处理维修订单集合中的待处理维修订单按照行驶路径进行分类为与每一条行驶路径一一对应的第一订单集合,在每一个第一订单集合中加入第一订单得到第二订单集合,按照第二订单集合进行路径规划,并计算第一待分配人员完成每一个第二订单集合的第二占用时间,将第二占用时间超过预设工作时长的第二订单集合进行删除,得到第三订单集合;S74、将所有第三订单集合的所有待处理维修订单中与统一位置最远的第二订单所对应的第四订单集合分配给第一待分配人员,对第二待处理维修订单集合中除第四订单集合之外的所有待处理维修订单进行聚类分析,得到订单子类,将每一个订单子类与第四订单集合进行整合后的订单进行路径规划,以得到每一个整合后的订单的第三占用时间,将第三占用时间小于预设工作时长加上最大加班时长内的所有订单集合中与统一位置最远的第三订单所在的订单子类也分配给第一待分配人员,并重复计算第一待分配人员的当前订单的当前占用时长,以在用当前占用时长小于预设工作时长加上最大加班时长时继续加入订单子类,直至得到所述第一待分配人员的最终派单。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京易自助网络科技有限公司 基于订单分配的预判性运维规划方法与终端

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