申请/专利权人：广州意宏信息科技有限公司

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932045A

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F16/9535;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/2431;G06F18/27;G06F40/30;G06F40/284;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请公开了一种基于大数据的图书推荐方法及系统，该方法包括：响应于接收到阅读预约请求，基于阅读需求文本信息进行语义分析得到用户阅读需求类型，阅读预约请求包括用户ID和阅读需求文本信息；若用户阅读需求类型为第一需求类型标识，则匹配第一需求关键词集合，结合第一需求关键词集合和正向反馈因子生成第一推荐结果集；若用户阅读需求类型为第二需求类型标识，则匹配第二需求关键词集合，结合第二需求关键词集合、时效因子、正向反馈因子生成第二推荐结果集。本申请通过确定不同的阅读需求类型进行个性化推荐，提高了个性化图书推荐场景下的推荐结果的准确性，从而增强了用户体验度和满意度。

主权项：1.一种基于大数据的图书推荐方法，其特征在于，用于云服务器，该云服务器分别与多个终端设备连接，每个终端设备均设有一个唯一的用户ID；所述方法包括：响应于接收到阅读预约请求，基于阅读需求文本信息进行语义分析得到用户阅读需求类型，阅读预约请求包括用户ID和阅读需求文本信息；若用户阅读需求类型为第一需求类型标识，则匹配第一需求关键词集合，结合第一需求关键词集合和正向反馈因子生成第一推荐结果集；若用户阅读需求类型为第二需求类型标识，则匹配第二需求关键词集合，结合第二需求关键词集合、时效因子、正向反馈因子生成第二推荐结果集；其中，所述第一推荐结果集和所述第二推荐结果集均用于推送至与用户ID对应的终端设备，所述第一需求类型标识与学习研究类型对应，所述第二需求类型标识与解决问题类型对应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州意宏信息科技有限公司 一种基于大数据的图书推荐方法及系统

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