申请/专利权人：南京海汇装备科技有限公司

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117494045B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/15;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据融合的数据集成智能管控系统及方法，属于数据融合集成管控技术领域。本发明包括数据融合模块、操作数据集成模块、数据融合分析模块以及智能管控模块；所述数据融合模块的输出端与所述操作数据集成模块的输入端相连接；所述操作数据集成模块的输出端与所述数据融合分析模块的输入端相连接；所述数据融合分析模块的输出端与所述智能管控模块的输入端相连接。本发明能够在系统数据交替更迭过程中，基于数据融合与替换的方式进行集成智能分析，对用户个性化数据进行保留判断，能够大幅降低数据集成错误的风险，提高兼容能力。

主权项：1.一种基于数据融合的数据集成智能管控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、构建数据融合端口，采集旧系统内部数据，对数据进行集成分配，生成原始数据集成组与个性化数据集成组；S2、获取新系统更新数据包，构建用户特征点，获取新系统更新数据包中与个性化数据集成组存在相同用户特征点的数据类型，记为同特征点数据集合；S3、获取个性化数据集成组中的个性化数据的操作历史数据，构建数据智能管控模型，输出个性化数据的融合分值；S4、系统构建分配阈值，若存在个性化数据的融合分值低于分配阈值，在个性化数据对应的同特征点数据集合中，删除个性化数据的数据类型，以新系统更新数据包中的数据类型输出；若存在个性化数据的融合分值不低于分配阈值，反馈信息至管理员端口；所述原始数据集成组指系统内自带的原始控制数据，未经过调整和修改；所述个性化数据集成组指用户在使用过程中通过手动设置的方式形成的智能控制数据，用于记住用户的使用偏好；所述同特征点数据集合包括：获取新系统内数据，与旧系统数据进行对比，输出新系统更新数据包，提取新系统更新数据包中的数据特征点，所述数据特征点包括数据类型、数据的上一级控制节点、数据存储位置、数据指令控制的系统节点；若存在任一个性化数据集成组的数据满足与新系统更新数据包中的任一数据相同的数据特征点超过系统设置的数量阈值，定义为同特征点数据集合；所述构建数据智能管控模型包括：获取个性化数据集成组中的个性化数据的操作历史数据，所述操作历史数据包括调用记录、关联节点数量、修改次数以及使用频率占比；以操作历史数据作为输入特征，其中调用记录指个性化数据被调用的总次数；所述关联节点指个性化数据对应的节点与其他节点存在指令上的上下级关系；所述修改次数指用户对个性化数据的调节系数；所述使用频率占比指用户对给个性化数据的使用次数与开机次数的比值；对输入特征进行模糊化，对每一个特征设置n个隶属度函数，所述隶属度函数取钟型函数，隶属度函数参数记为前向参数；根据n个隶属度函数对每一个输入特征取一个[0,1]的隶属度；取任一个输入特征的所有隶属度相乘得到输入特征的触发强度，并对每一层的触发强度做归一化，用来表征输入特征在整个输入特征库中的触发比重： 其中，w0、i指输入特征i的触发强度归一化适用度；wi指输入特征i的触发强度；N指输入特征数量；hi指输入特征i的隶属度总和；根据输入特征i以及输入特征i的n个隶属度，构建输入特征i的线性组合式Fi：Fi＝a0+a1*x1+a2*x2+…+an*xn其中，a0、a1、a2、…、an分别代表输入特征i的后向参数；x1、x2、…、xn分别代表输入特征i的n个隶属度数据；在操作历史数据下，选取若干组输入特征i的数据，作为线性组合式因变量Fi取值，每一组输入特征i对应的n个隶属度数据作为自变量x1、x2、…、xn的取值，利用寻优算法输出输入特征i的后向参数，形成输入特征i的线性组合式；对所有输入特征进行求和，作为系统最后的输出结果，记为个性化数据的融合分值： 其中，Q指个性化数据的融合分值；构建若干组测试组数据，用户选用保留旧系统个性化数据的记为第一标签组；用户不选用保留旧系统个性化数据的记为第二标签组，取第二标签组内数据对应的个性化数据的融合分值的平均值作为分配阈值。

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