申请/专利权人：湖南航天机电设备与特种材料研究所

申请日：2020-08-05

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111914366B

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.11.27#实质审查的生效;2020.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种高压冷气发射飞行器出筒速度获取方法，将具有多个水平数的参数变量进行组合，并测得不同参数变量组合下的出筒速度，由不同参数变量组合以及对应的出筒速度作为训练样本，对神经网络模型进行训练，利用神经网络模型的自学习和自适应能力获得参数变量与出筒速度之间的内在联系和规律，进而获取不同参数变量时的出筒速度；一旦神经网络模型训练好，只要输入参数变量即可获得出筒速度，无需对每个状态都进行试验，大大降低了试验成本，提高了出筒速度的获取效率。

主权项：1.一种高压冷气发射飞行器出筒速度获取方法，其特征在于，包括：步骤1：获取影响出筒速度的参数变量的取值范围，且每个所述参数变量取至少三个水平数，所述参数变量包括高压动力源气体压力、发射角、电磁阀开合速度以及温度；步骤2：将所述步骤1中的参数变量进行正交试验组合，获得在不同参数变量组合下的出筒速度；所述不同参数变量组合以及不同参数变量组合下的出筒速度构成训练样本；步骤3：以所述参数变量为输入量，出筒速度为输出量建立神经网络模型；步骤4：采用所述步骤2的训练样本对步骤3的神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；步骤5：将设计的参数变量作为训练好的神经网络模型的输入量，即可获得对应的出筒速度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南航天机电设备与特种材料研究所 一种高压冷气发射飞行器出筒速度获取方法

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