申请/专利权人：佳木斯大学

申请日：2023-08-01

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN116934503B

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06Q10/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明提供了一种用于脑出血资质的智能认证方法及系统，其方法包括：步骤1：当资质认证平台接收到发送的脑出血资质认证指令时，对脑出血资质认证指令进行指令解析以及类别判定，并从用户数据库中调取与脑出血资质认证指令匹配的用户信息集；步骤2：按照资质认证标准对用户信息集进行信息认证，当认证都通过时，判定脑出血资质认证成功；步骤3：当存在认证不通过的信息时，提取认证不通过信息的信息差异，生成规范化提交流程，对目标用户进行提醒。通过在资质认证平台上提交用户信息并进行信息认证，避免用户线下交材料所导致时间的浪费，且在认证过程中，通过对不通过信息进行规范化提交流程生成及提醒，进一步保证报销效率的提高。

主权项：1.一种用于脑出血资质的智能认证方法，其特征在于，包括：步骤1：当资质认证平台接收到发送的脑出血资质认证指令时，对所述脑出血资质认证指令进行指令解析以及类别判定，并从用户数据库中调取与所述脑出血资质认证指令匹配的用户信息集；步骤2：按照资质认证标准对所述用户信息集进行信息认证，当认证都通过时，判定脑出血资质认证成功；步骤3：当存在认证不通过的信息时，提取认证不通过信息的信息差异，生成规范化提交流程，对目标用户进行提醒；其中，对所述脑出血资质认证指令进行指令解析以及类别判定，包括：获取历史资质认证指令涉及到源标识以及每个源标识的第一含义及源长度，同时，基于指令解析模型对所述历史资质认证指令进行指令解析，确定每个解析标识的第二含义以及解析长度；根据源标识与解析标识的位置映射关系，将源标识与解析标识的含义进行第一对齐处理，得到第一矩阵D1； 其中，Yj表示第j个位置的源标识，且j的取值范围为[1,n]；Jj表示第j个位置的解析标识；同时，将源标识与解析标识的长度进行第二对齐处理，得到第二矩阵D2； 其中，LY1表示第j个位置的源标识的源长度，且j的取值范围为[1,n]；Jj表示第j个位置的解析标识的解析长度；将第一矩阵D1中每列进行第一对比，且结合标识对比标准，锁定第一异常列，同时，将第二矩阵D2中的每列进行第二对比，且结合长度对比标准，锁定第二异常列；根据所述第一异常列的第一个数n1、第二异常列的第二个数n2以及第一异常列与第二异常类的重叠个数n3，确定解析异常等级Yd； 其中，Δj1Yj1,Jj1表示第j1个第一异常列中源标识Yj1与解析标识Jj1的差异函数；∝1j1表示第j1个第一异常列对应的设定解析权重；∝2j2表示第j2个第二异常列对应的设定解析权重；根据所述解析异常等级、第一异常列以及第二异常列，从解析修正数据库中调取匹配的修正方案，对指令解析模型进行修正，获取合格解析模型；基于所述合格解析模型，对所述脑出血资质认证指令进行合格解析，并基于所述合格解析结果，确定所述脑出血资质认证指令的指令类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佳木斯大学 一种用于脑出血资质的智能认证方法及系统

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