申请/专利权人：招联消费金融股份有限公司

申请日：2020-12-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN112597292B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/35;G06Q30/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.02.20#著录事项变更;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开

摘要：本申请涉及一种问题回复推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的目标客户问题；根据所述目标客户问题所对应的目标词序列，从预先构建的问题关联模型中确定与所述目标词序列相关的多个关联问题；计算所述多个关联问题分别与所述目标客户问题之间的相似度；根据所述相似度从所述多个关联问题中筛选出满足阈值条件的候选问题；基于与各个候选问题分别对应的参考坐席回复的文本特征，对所述参考坐席回复进行聚类处理，得到多个簇；根据所述多个簇中每个簇的聚类中心点，从所述参考坐席回复中筛选出目标坐席回复进行推荐。采用本方法能够减少回复推荐的人力维护成本，并提高推荐准确性。

主权项：1.一种问题回复推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的目标客户问题；根据所述目标客户问题所对应的目标词序列，从预先构建的问题关联模型中确定与所述目标词序列相关的多个关联问题；计算所述多个关联问题分别与所述目标客户问题之间的相似度；根据所述相似度从所述多个关联问题中筛选出满足阈值条件的候选问题；基于与各个候选问题分别对应的参考坐席回复的文本特征，对所述参考坐席回复进行聚类处理，得到多个簇；对于每个簇，分别根据各个簇所包括的参考坐席回复的文本特征与相应簇的聚类中心点间的距离，计算各个簇的簇内紧密度；对于每个簇，分别将相应簇中聚类中心点所对应的参考坐席回复，作为与相应簇对应的目标坐席回复；按照各个簇的簇内紧密度的大小，确定各个簇的推荐优先级；簇内紧密度越大，相应的推荐优先级越靠前；按照所述推荐优先级的顺序，依次对相应簇所对应的目标坐席回复进行展示，且在对每个目标坐席回复进行展示的过程中，均对相应的目标坐席回复中的主题信息进行高亮展示；其中，所述问题关联模型的构建步骤包括：获取多个参考问答话术对，所述参考问答话术对中包括用于作为参考样例的参考问题和参考坐席回复；获取参考问答话术对中的所有参考问题所对应的参考词序列；将参考词序列间的语义相似度超过预设阈值的参考词序列所对应的参考问题进行关联，作为一组关联问题，并选取其中的一个参考词序列作为该组关联问题所对应参考词序列；基于每个参考词序列，以及与所述参考词序列相关联的多个关联问题，构建问题关联模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 招联消费金融股份有限公司 问题回复推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

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