申请/专利权人：东南大学

申请日：2022-03-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN114862568B

主分类号：G06Q40/04

分类号：G06Q40/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要：本发明公开了基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法，涉及能源交易技术领域，方法包括：分析整个微电网中P2P用能交易过程，建立能源卖方的优化模型；分析能源买家参与P2P交易市场的模型，建立优化模型和对应约束条件；确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件之后，能源买家的优化模型可以以等效的KKT条件的形式写入卖家的模型中，进而可以根据卖家的优化模型求解出其符合对应的切蛋糕博弈的解；将单调的变分不等式的结果求解出来，即可得到原微电网的碳排放权的切蛋糕博弈模型的最优解。本发明改进了碳排放配额下的P2P交易模型的求解过程，具有隐私保护性、灵活性和实用性，且算法效率更高，运算速度更快，易于推广。

主权项：1.基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取用户负荷、实时电网电价、碳排放总量上限数据；S2、分析整个微电网中P2P用能交易过程，建立能源卖方的优化模型，将步骤S1中收集到的数据作为参数传入优化模型中；S3、分析能源买家参与P2P交易市场的模型，建立优化模型和约束条件；S4、确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件之后，S3中的优化买家模型以等效的KKT条件的形式写入S2中卖家的模型中；S5、将S4中卖家的优化模型等效变换为变分不等式，求解变分不等式，即可得到原微电网的碳排放权的切蛋糕博弈模型的最优解；步骤2中，所述能源卖方的优化模型具体包括：21因为在微电网的P2P交易过程中，分布式电源的持有者向同在微电网内的其他能源买家卖电，也向电网卖电，所以能源卖家的总收益包含了两个部分，而总成本主要包括了分布式电源的发电成本； 式中：为P2P交易市场中卖家s向买家b卖电的价格，为P2P交易市场中卖家s向买家b卖电的功率，为卖家s向电网的卖电价格，为卖家s的总产电功率，为卖电方生产电能的产电成本，αs,βs,γs分别表示卖电方成本函数的二次、一次和常数项，Δt为P2P交易市场的时间步长；22P2P市场中的能源卖家的总卖电功率不能超过总产电功率，因此需要满足如下约束： 式中：为P2P交易市场中交换的功率，为能源卖家s的总产电功率，b为能源买家的索引，B表示全体能源买家的集合；23能源卖家参与P2P交易的能量不能为负，所以交易电能需满足如下约束： 式中：为能源卖家s向能源买家b交换的电能功率，设定该功率为非负即可保证能量不会发生从买家到卖家的倒灌现象；24考虑整个微电网的碳排放量的上限，总碳排放量约束可计算如下： 式中：为时刻t下能源生产者s的发电量，为时刻t下能源生产者s发电的碳排放强度，为整个微电网的碳排放上限；所述步骤3能源买家参与P2P交易市场的模型具体包括：31因为每个能源的购买者需要通过向P2P市场和上级电网购买一定的电能以满足自身的负荷需求，所以能源购买者的成本主要包含了向其他发电方购买和向上级电网购买两个部分，该模型如下： 式中：表示的含义与2中对应的变量的含义一致，为能源买家b向所有交易的卖家购买的电能的支出，为能源买家b在t时刻的负荷总量，为能源买家b向上级电网购买电能的价格，Δt为市场的时间步长；32能源购买者一般还会在用户侧配置分布式储能用于削峰填谷、提高用电灵活性，为了保证能源买家的功率实时平衡，该节点处的功率平衡约束可建模为： 式中：为所有能源卖家s向能源买家b卖出的电能，为能源买家b向上级电网购买的电能，为能源买家b的储能设备的放电功率，为能源买家b的储能设备的充电功率，为能源买家b的刚性负荷；33除了功率平衡约束，配置有分布式储能的能源买家还需要满足储能的充放电运行约束和买电功率约束，这些约束建模如下： 式中：为能源买家b在用户侧安装的分布式储能的额定容量大小，为用户b安装的分布式储能在t时刻的储能的电量，和分别为用户b的储能充电和放电效率，为用户b安装的储能的容量上限。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法

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