申请/专利权人：交通运输部水运科学研究所;青岛航运发展研究院

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117809475B

主分类号：G08G1/0968

分类号：G08G1/0968;G08G1/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供基于数据驱动的港区应急路段疏导系统，属于路段疏导领域；解决了在发生突发事故后救援车辆进入港区的路段选择问题；具体如下：采集模块采集当前港区内所有路段的车流数据、堵车时间、突发事故发生位置、破坏面积、救援车辆位置、救援车辆速度，得到预测数据；采集港区内所有路段的历史数据；提取模块根据突发事故位置和时间，提取历史数据，得到预估参数；计算模块根据预估参数计算预估函数；结合预估函数和预测数据，确定最佳应急路段；路段择优模块监测港区内所有路段的车流量和突发事故的破坏面积，实时更新和监测最佳应急路段；本发明通过对发生突发事故的港区车流量进行监测和分析，为救援车辆选择路线，加快救援速度。

主权项：1.基于数据驱动的港区应急路段疏导系统，其特征在于，基于数据驱动的港区应急路段疏导系统包括：采集模块：用于采集当前港区内所有路段的车流数据、堵车时间、突发事故发生位置、破坏面积、救援车辆位置、救援车辆速度，得到预测数据；采集港区内所有路段的覆盖范围和各路段在各个时间段内的历史记录，得到历史数据；提取模块：用于根据突发事故发生位置以及时间，提取对应路段在对应时间段的历史数据，得到预估参数；所述提取模块的工作流程如下：提取模块根据突发事故的发生位置和发生时间，在历史数据中标记出对应的路段名称，记作参考路段，并读取参考路段的个数，记为Z；提取模块根据参考路段，在历史数据中提取对应路段的正常历史车流量、发生突发事故的历史车流量、正常车辆拥堵历史持续时间、发生突发事故的车辆拥堵历史持续时间，分别记作Vf、Vf0、Tc、Tc0；提取模块根据时间段，把每组的“Vf、Vf0、Tc、Tc0”分为第一预估参数组、第二预估参数组、第三预估参数组、第四预估参数组；第一预估参数组：Vf1、Vf01、Tc1、Tc01；第二预估参数组：Vf2、Vf02、Tc2、Tc02；第三预估参数组：Vf3、Vf03、Tc3、Tc03；第四预估参数组：Vf4、Vf04、Tc4、Tc04；每组“Vf、Vf0、Tc、Tc0”表示提取模块在历史数据中总共提取了Z组形如“Vf、Vf0、Tc、Tc0”的数据；同时，每组的“Vf1、Vf2、Vf3、Vf4”满足Vf1＋Vf2＋Vf3＋Vf4＝Vf；“Vf01、Vf02、Vf03、Vf04”满足“Vf01＋Vf02＋Vf03＋Vf04＝Vf0”；“Tc1、Tc2、Tc3、Tc4”满足“Tc1＋Tc2＋Tc3＋Tc4＝Tc”；“Tc01、Tc02、Tc03、Tc04”满足“Tc01＋Tc02＋Tc03＋Tc04＝Tc0”；提取模块把第一预估参数组、第二预估参数组、第三预估参数组、第四预估参数组，作为预估参数发送至计算模块；计算模块：用于根据预估参数计算预估函数；结合预估函数和预测数据，预估发生突发事故路段内的车流量和拥堵状况，得到预测结果；根据预测结果确定最佳应急路段；所述计算模块包括：预测数据预处理模块：用于根据突发事故的发生位置和发生时间在预测数据中提取计算数据；第一计算模块：用于根据预估参数计算车流量预估函数，再根据计算数据计算发生突发事故路段内的车流量指数；第二计算模块：用于根据预估参数计算拥堵预估函数，再根据计算数据计算发生突发事故路段内的拥堵指数；第三计算模块：用于根据计算数据计算发生突发事故路段内的突发事故影响指数；第四计算模块：用于根据预测数据构建途中路径选择数学分析模型，得到应急路段选择集合，再对车流量指数、拥堵指数、突发事故影响指数以及应急路段选择集合进行分析，得到最佳应急路段；所述预测数据预处理模块的工作流程如下：预测数据预处理模块根据突发事故的发生位置和发生时间，在预测数据中标记出对应的路段信息和堵车时间，得到第一目标路段集，记作集合Ⅰ；预测数据预处理模块按照路段长度升序的顺序，对集合Ⅰ中所有的路段信息进行排序，分别提取排序后集合Ⅰ中的“首项”和“末项”，读取对应路段信息中的路段长度，分别记作XⅠmin，XⅠmax；预测数据预处理模块读取预测数据中救援车辆到港区的距离和救援车辆速度，分别记作ΔX和v；预测数据预处理模块读取当前的系统时间，记作ΔT；预测数据预处理模块计算救援车辆到达灾区位置的时间段，记作tⅠ；tⅠ：[ΔT＋（XⅠmin＋ΔX）v，ΔT＋（XⅠmax＋ΔX）v]；预测数据预处理模块计算不同时间段的预估占比系数；第一时间段的预估占比系数，记作a1；a1＝（Vf1＋Vf01）（Vf＋Vf0）；第二时间段的预估占比系数，记作a2；a2＝（Vf2＋Vf02）（Vf＋Vf0）；第三时间段的预估占比系数，记作a3；a3＝（Vf3＋Vf03）（Vf＋Vf0）；第四时间段的预估占比系数，记作a4；a4＝（Vf4＋Vf04）（Vf＋Vf0）；预测数据预处理模块比对救援车辆到达灾区位置的时间段和第一～第四时间段，确定救灾预估占比系数，记作aⅠ；若救援车辆到达灾区位置的时间段位于连续两个时间段中间，则选择持续时间长的预估占比系数；预测数据预处理模块把破坏面积记作m；预测数据预处理模块读取集合Ⅰ中所有路段信息的个数，记作N；预测数据预处理模块把集合Ⅰ中所有的当前车流量记作VfⅠ，堵车时间记作TcⅠ；预测数据预处理模块把aⅠ、m、VfⅠ以及N，作为计算数据，发送至第一至第四计算模块；路段择优模块：实时监测港区内所有路段的车流数据和突发事故的破坏面积，得到实时监测数据；并把实时监测数据发送至计算模块，更新并监测第二最佳应急路段。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交通运输部水运科学研究所;青岛航运发展研究院 基于数据驱动的港区应急路段疏导系统

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