申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951468A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/211;G06F18/23;G06F16/2458;G06N20/00;G01W1/10;G01W1/02;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.30#公开

摘要：本申请涉及风速预测技术领域，提供一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息；通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标；对所述历史风速信息进行时段划分；基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。本申请解决了现有技术中风速概率预测精准度较低的技术问题，实现了对于风速概率的精确分析和预测的技术效果。

主权项：1.一种基于短期天气预报的风速概率预测方法，其特征在于，基于短期天气预报的风速概率预测系统外接气象仪器，所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求，所述风速预测请求包括短期预测时段区间以及用户位置坐标信息；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，所述实时风速信息由所述气象仪器采集获取，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息，所述历史风速信息存储于天气信息数据库中，所述历史风速信息包括时间戳标记；在所述天气信息数据库中，通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标，所述关联特征指标包括温度指标、气压指标、湿度指标、云层厚度指标；将所述短期预测时段区间作为时段分段约束信息，对所述历史风速信息进行时段划分，得到第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，其中，所述第一历史风速信息分段集合为上一自然年内对应的多段历史风速分段信息，所述第二历史风速信息分段集合为过去一月内对应的多段历史风速分段信息；基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到所述第一历史风速信息分段集合、第二历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。

全文数据：

权利要求：

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