申请/专利权人：江门极晟能源有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951578A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06N20/00;G06F18/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及热管理技术领域，具体为一种数字储能散热系统，系统包括热源分析模块、散热策略规划模块、优化决策引擎模块、动态环境适应模块、热点检测与管理模块、散热系统模拟模块、能效评估模块、系统控制与反馈模块。本发明中，通过热源分析模块结合统计分析和机器学习，分析热源，提升散热效率，散热策略规划模块运用多目标优化算法，布局散热系统，优化决策引擎融合人工神经网络与模拟退火算法，制定散热方案，动态环境适应模块通过自适应控制算法，根据环境变化调整散热系统，热点检测与管理模块应用增强学习，实时监控热点，散热系统模拟模块利用计算流体动力学软件进行分析，预测性能，能效评估模块通过多维能源分析全面评估系统能效。

主权项：1.一种数字储能散热系统，其特征在于：所述系统包括热源分析模块、散热策略规划模块、优化决策引擎模块、动态环境适应模块、热点检测与管理模块、散热系统模拟模块、能效评估模块、系统控制与反馈模块；所述热源分析模块基于热源的种类和特性，采用统计分析和机器学习分类，对热源进行综合分析，并整合分析结果，生成热源特性分析报告；所述散热策略规划模块基于热源特性分析报告，采用多目标优化算法，规划散热系统的布局和散热通道，生成散热策略草案；所述优化决策引擎模块基于散热策略草案，应用人工神经网络和模拟退火算法，对散热方案进行深度优化，生成优化后的散热方案；所述动态环境适应模块基于优化后的散热方案，采用自适应控制算法，调整散热系统匹配差异化环境条件，生成环境适应性报告；所述热点检测与管理模块基于环境适应性报告，运用增强学习算法，实施散热系统中热点的实时监测和管理，生成热点管理策略；所述散热系统模拟模块基于热点管理策略，采用计算流体动力学软件，对散热系统的性能进行模拟和分析，生成系统性能模拟报告；所述能效评估模块基于系统性能模拟报告，运用能源分析和评估工具，对散热系统的能效进行多维评估，生成能效评估报告；所述系统控制与反馈模块基于能效评估报告，采用PID控制器和实时监控系统，对散热系统进行细化控制和调整，生成控制执行反馈。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江门极晟能源有限公司 一种数字储能散热系统

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