申请/专利权人：潍坊市勘察测绘研究院

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117949397A

主分类号：G01N21/27

分类号：G01N21/27;G01C15/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及资源探测技术领域，具体为高光谱遥感地质测绘控制系统及方法，系统包括地质样本分析模块、波段动态调整模块、局部对比度优化模块、策略应用模块、地质差异区判别模块、实时光谱校正模块、系统集成与控制模块。本发明，地质样本分析模块的引入，结合主成分分析和光谱特征分析方法，为高光谱成像提供了精准的特征分析数据，基于数据的波段动态调整模块，通过遗传算法和多目标优化方法，能够实时调整成像参数，适应不同地质材料和环境条件，提高了成像的适应性和灵活性。局部对比度优化模块的局部自适应直方图均衡化算法和图像锐化技术的应用，进一步增强了图像中细微地质特征的可识别性，使地质结构的解读更加精准。

主权项：1.高光谱遥感地质测绘控制系统，其特征在于：所述系统包括地质样本分析模块、波段动态调整模块、局部对比度优化模块、策略应用模块、地质差异区判别模块、实时光谱校正模块、系统集成与控制模块；所述地质样本分析模块基于采集到的地质样本，采用主成分分析算法和光谱特征分析方法，提取光谱特征，并应用化学成分量化分析方法和物理性质分析模型进行分析，生成特征分析数据；所述波段动态调整模块基于特征分析数据，采用遗传算法和多目标优化方法，动态调整光谱成像设备的波段选择和曝光参数，匹配多种地质材料的光谱特性，生成调整后的采集参数；所述局部对比度优化模块基于调整后的采集参数，采用局部自适应直方图均衡化算法和图像锐化方法，调整地质图像的局部对比度和清晰度，生成对比度优化图像；所述策略应用模块基于对比度优化图像，采用模拟退火算法和功率管理策略，智能调整设备的功率输出和采集频率，生成节能采集计划；所述地质差异区判别模块基于节能采集计划，采用支持向量机和随机森林算法，结合光谱差异度量方法，识别和区分地质差异区，生成地质差异区识别结果；所述实时光谱校正模块基于地质差异区识别结果，采用自适应滤波算法和光谱校正模型，对实时采集的光谱数据进行校正，生成校正后的光谱数据；所述系统集成与控制模块基于特征分析数据、调整后的采集参数、对比度优化图像、节能采集计划、地质差异区识别结果、校正后的光谱数据，通过数据融合算法和智能控制策略，管理和控制整个勘测任务的执行，自动化数据采集、处理和分析过程，生成系统操作结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 潍坊市勘察测绘研究院 高光谱遥感地质测绘控制系统及方法

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