申请/专利权人：四川省艾耳能科技有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951519A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F17/15;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及COP预测技术领域，具体公开了一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，步骤S1:采集性能系数COP、性能系数COP的影响参数，形成原始训练样本；步骤S2:构建基于数据驱动的COP初步预测模型；步骤S3:持续收集影响参数和性能系数COP形成新的训练样本集，对COP初步预测模型更新，获得短期更新预测模型，得到短期更新后的性能系数COP；步骤S4:分析COP短期更新预测模型的精度；判断是否需要建立基于数据驱动的COP迭代更新预测模型；步骤S5:重复步骤S3‑步骤S4，获得迭代更新后的性能系数COP。本发明能够跟随中央空调主机性能随时间的变化，有效的提高了中央空调主机性能系数的预测精度。

主权项：1.一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1:采集性能系数COP、性能系数COP的影响参数，形成原始训练样本；所述的影响参数包括室外气象参数、供水温度、以及供水流量；步骤S2:构建基于数据驱动的COP初步预测模型；其中，以原始训练样本中的影响参数作为输入层、原始训练样本中的性能系数COP作为输出层；步骤S3:持续收集影响参数和性能系数COP形成新的训练样本集，对COP初步预测模型更新，获得短期更新预测模型，得到短期更新后的性能系数COP；步骤S4:分析COP短期更新预测模型的精度；判断是否需要建立基于数据驱动的COP迭代更新预测模型；步骤S5:重复步骤S3-步骤S4，获得迭代更新后的性能系数COP。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省艾耳能科技有限公司 一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法

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