申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117948912A

主分类号：G01B11/24

分类号：G01B11/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：一种基于光度立体视觉的风扇叶片前缘形貌原位获取方法，其包括获取CCD相机的畸变系数及内部参数；对点光源参数进行标定；采集不同光源和全光源照射下的风扇前缘图像；获得风扇叶片前缘的掩膜图；对风扇叶片前缘进行三维形貌重建等步骤。本发明具有以下效果：测量装置结构简单、操作灵活、集成方便、可以手持，有利于实现航空发动机风扇叶片前缘的原位测量。通过光源参数估计方法，提高了标定的鲁棒性和准确性，进而确保了风扇叶片前缘形貌重建的计算精度。基于光度立体视觉技术，本发明能够高精度地实现风扇叶片前缘的三维形貌重建，适用于风扇叶片前缘退化程度分析及风扇叶片状态监测。

主权项：1.一种基于光度立体视觉的风扇叶片前缘形貌原位获取方法，其特征在于：所述方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1：利用CCD相机采集多组不同姿态的标定板图像，并基于张正友标定法获取CCD相机的畸变系数及内部参数；步骤2：基于近场点光源照明下表面形貌与图像亮度的关系，以朗伯球作为标定物，根据CCD相机的内部参数并设计标定算法对所用点光源参数进行标定；步骤3：逐个点亮光源，同时利用CCD相机同步采集不同光源照射下和全光源照射下的风扇前缘图像并利用步骤1获得的CCD相机的畸变系数进行矫正；步骤4：基于GrabCut算法实现矫正后的全光源照射下的风扇叶片前缘图像中风扇叶片前缘与背景的分离，然后对分离后的风扇叶片前缘图像进行二值化处理，获得风扇叶片前缘的掩膜图；步骤5：利用风扇叶片前缘的掩膜图和点光源参数，基于光度立体视觉结合光度比模型和变分法对风扇叶片前缘进行三维形貌重建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航大学 一种基于光度立体视觉的风扇叶片前缘形貌原位获取方法

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