申请/专利权人：深圳市幺柒零信息科技有限公司

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951388A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，揭露了基于大数据的产品推荐策略生成方法、系统及介质，包括：根据多维属性数据及产品属性数据计算产品关联度；根据产品关联度生成产品列表，根据兴趣产品对产品列表中的产品进行划分，通过多维属性数据中的属性值及产品类别生成产品属性矩阵；计算产品属性矩阵中每个产品的产品分值，根据产品分值生成初步产品推荐列表；通过预设的实时时间因子检测初步产品推荐列表中每个产品的产品实时更新状态值，根据产品实时更新状态值对初步产品推荐列表进行更新；根据产品更新推荐列表生成产品个性化推荐序列，根据产品个性化推荐序列生成产品推荐策略。本发明可以提高用户进行产品推荐策略生成时的准确性。

主权项：1.一种基于大数据的产品推荐策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的多维属性数据及产品属性数据，根据所述多维属性数据及所述产品属性数据计算产品关联度，其中所述根据所述多维属性数据及所述产品属性数据计算产品关联度，包括：将所述多维属性数据进行向量转换，得到多维属性特征向量；将所述产品属性数据进行向量转换，得到产品属性特征向量；提取所述多维属性特征向量中的目标产品特征向量；利用如下预设的去重关联度算法计算所述目标产品特征向量与所述产品属性特征向量之间的产品关联度： 其中，为第个产品的产品关联度，为第个产品的目标产品特征向量，为第个产品的产品属性特征向量，为第个产品的目标产品特征向量；根据所述产品关联度生成所述目标用户的产品列表，根据预设的兴趣产品对所述产品列表中的产品进行划分，得到产品类别，通过所述多维属性数据中的属性值及所述产品类别生成产品属性矩阵；利用预设的动态双向融合评分算法计算所述产品属性矩阵中每个产品的产品分值，根据所述产品分值生成初步产品推荐列表；通过预设的实时时间因子检测所述初步产品推荐列表中每个产品的产品实时更新状态值，根据所述产品实时更新状态值对所述初步产品推荐列表进行更新，得到产品更新推荐列表；根据所述产品更新推荐列表生成产品个性化推荐序列，根据所述产品个性化推荐序列生成产品推荐策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市幺柒零信息科技有限公司 基于大数据的产品推荐策略生成方法、系统及介质

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