申请/专利权人：广东烟草梅州市有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952661A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F18/23;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/02;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种烟草新品投放方法、装置及存储介质，方法包括：获取待预测数据集；将待预测数据集输入烟草新品投放模型，得到商户得分结果；根据商户得分结果进行烟草新品投放；其中，烟草新品投放模型通过以下步骤得到：获取待处理零售数据、待处理综合数据和待处理外部数据；进行预处理，得到目标数据集；对目标数据集进行聚类处理；根据聚类处理后的目标数据集、指标权重和簇权重，计算商户最终总分；根据时序销售数据，将目标综合数据、目标外部数据和商户最终总分输入预设深度神经网络模型进行训练，得到烟草新品投放模型。本发明实现了烟草新品投放，提高了精准度和效率。本发明可广泛应用于产品投放技术领域。

主权项：1.一种烟草新品投放方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测数据集；将所述待预测数据集输入烟草新品投放模型，得到商户得分结果；根据所述商户得分结果进行烟草新品投放；其中，所述烟草新品投放模型通过以下步骤得到：获取待处理零售数据、待处理综合数据和待处理外部数据；对所述待处理零售数据、所述待处理综合数据和所述待处理外部数据进行预处理，得到目标数据集，所述目标数据集包括目标零售数据、目标综合数据和目标外部数据，所述目标零售数据包括时序销售数据，所述目标零售数据用于表征客户消费行为；对所述目标数据集进行聚类处理；根据聚类处理后的所述目标数据集、指标权重和簇权重，计算商户最终总分；根据所述时序销售数据，将所述目标综合数据、所述目标外部数据和所述商户最终总分输入预设深度神经网络模型，以对所述预设深度神经网络模型进行训练，得到所述烟草新品投放模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东烟草梅州市有限公司 一种烟草新品投放方法、装置及存储介质

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