申请/专利权人：张岚

申请日：2023-04-17

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117954084A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H20/70;G06V10/82;G06V40/16;G06V10/42;G06V10/771;G06V20/40;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种抑郁症信息检测方法、系统、介质、设备及终端，对人脸数据进行人脸对齐与面部裁剪的预处理；对VisionTransformer进行改进，将数据的高频信息与低频信息相对独立地进行学习；引入特征筛选机制，提取重点特征忽略次要特征，从而引出两种模型变体，包括只筛选高频信息的变体1以及同时筛选高频与低频信息的变体2；最后通过实验验证检测模型的有效性。本发明的抑郁症信息检测方法，从图像不同频率成分的角度切入，将重要的特征筛选出来，将不重要的特征予以抑制，从而突出与输出空间差距更小的特征，使网络模型高效、准确检测以人脸图像呈现的被测试者的抑郁倾向，可以较大程度上提升网络性能。

主权项：1.一种抑郁症信息检测方法，其特征在于，抑郁症信息检测方法包括：对人脸数据进行人脸对齐与面部裁剪的预处理；对VisionTransformer进行改进，将数据的高频信息与低频信息相对独立地进行学习；引入特征筛选机制，提取重点特征忽略次要特征，从而引出两种模型变体，包括只筛选高频信息的变体1以及同时筛选高频与低频信息的变体2；最后通过实验验证检测模型的有效性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张岚 一种抑郁症信息检测方法、系统、介质、设备及终端

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