申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951297A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F18/214;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请提供了一种文本分类模型的训练方法、分类方法、设备及存储介质；方法包括：获取文本样本，其中，文本样本包括原始文本、原始文本的先验信息和原始文本的真实标签，先验信息用于表征原始文本的词性特征和句性特征，真实标签用于表征原始文本的类型；语义理解层将原始文本转换为第一语义向量，以及将先验信息转换为第二语义向量；分类层基于第一语义向量和第二语义向量，得到原始文本的预测标签，其中，预测标签表征文本样本的类型，并根据预测标签和真实标签确定损失，根据损失更新文本分类模型的参数，得到目标文本分类模型。通过本申请，能够通过文本分类模型对文本情感进行准确地分类。

主权项：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述文本分类模型包括语义理解层和分类层；所述方法包括：获取文本样本，其中，所述文本样本包括原始文本、所述原始文本的先验信息和所述原始文本的真实标签，所述先验信息用于表征所述原始文本的词性特征和句性特征，所述真实标签用于表征所述原始文本的类型；所述语义理解层将所述原始文本转换为第一语义向量，以及将所述先验信息转换为第二语义向量；所述分类层基于所述第一语义向量和所述第二语义向量，得到所述原始文本的预测标签，并根据所述预测标签和所述真实标签确定损失，根据所述损失更新所述文本分类模型的参数，得到目标文本分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马上消费金融股份有限公司 文本分类模型的训练方法、分类方法、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD