申请/专利权人：斯坦德(徐州)云科技有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952294A

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q50/26;G06K17/00;G06K7/10;G06K7/14;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明属于消防信息化领域，具体是公开了一种基于历史数据的消防巡更巡视路线生成方法及系统，方法包括：设备部署与连接、数据采集与提取、识别巡更点和生成最佳路线。本发明采取单变量频率分析和交叉表分析，提取消防事故发生的影响因素，采取基于联合分布函数的贝叶斯模型，对消防事故进行预测，根据预测结果区分普通巡更点和重点巡更点，确保资源的合理分配和最大化利用，提高安全保护水平；使用启发式迭代算法，根据普通巡更点和重点巡更点生成巡视路线，有效降低计算复杂度；将消防预警的地点紧急加入到重点巡更点中，能及时对紧急情况采取行动，增加公众安全感，减少因延误而导致的损失。

主权项：1.一种基于历史数据的消防巡更巡视路线生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：设备部署与连接，将园区内的巡更点与二维码、RFID卡绑定，并连接到消防物联网平台，巡更人员通过二维码和RFID卡进行数据传输；步骤S2：数据采集与提取，采集园区内每个巡更点的历史消防事故报告，所述历史消防事故报告中包含历史消防事故的时间、天气、事故类型、事故原因和消防事故严重程度，根据消防事故严重程度将消防事故划分为低风险、中风险和高风险，将消防事故将时间、天气、事故类型、事故原因作为变量，将变量进行单变量分析和交叉表分析，提取影响因素；步骤S3：识别巡更点，通过基于联合分布函数的贝叶斯模型，计算后验分布概率，对消防事故严重程度进行预测，根据消防事故严重程度将巡更点标记为普通点和重点；步骤S4：生成最佳路线，通过启发式迭代算法，根据普通点和重点生成园区的最佳路线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 斯坦德(徐州)云科技有限公司 基于历史数据的消防巡更巡视路线生成方法及系统

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