申请/专利权人：深圳市大数据研究院;香港中文大学(深圳)

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951278A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F18/214;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供一种问题解答推理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。本发明通过在大模型对待解答问题进行树状推理过程中，引入规划辅助模型对大模型输出各个步骤的应答结果的正确性进行概率预测，进而基于应答结果对应的预测概率，选取得到多个目标应答结果，直至推理得到的目标应答结果属于完整的解答结果，从而得到最终目标应答结果。实现了在推理过程中引入长期目标规划的预测能力，缓解大模型多步推理中的误差传播问题，从而提高问题解答的准确性。

主权项：1.一种问题解答推理方法，其特征在于，包括：获取待解答问题；若所述待解答问题关联有目标应答结果，则将所述待解答问题和所述目标应答结果输入预设的目标大模型进行多次采样应答，得到当前解答步骤的多个应答结果；基于所述目标应答结果和各所述应答结果，形成多个候选应答结果；将所述待解答问题和任一所述候选应答结果输入至预设的规划辅助模型中，得到所述规划辅助模型输出的任一所述候选应答结果对应的预测概率；其中，所述规划辅助模型是基于预先收集的问题集以及目标大模型针对所述问题集中任一问题预测的各个解答结果进行迭代训练得到；基于任一所述候选应答结果对应的预测概率，选取得到多个新的目标应答结果，以返回执行所述将所述待解答问题和所述目标应答结果输入预设的目标大模型进行多次采样应答，得到当前解答步骤的多个应答结果的步骤，直至判定选取的多个目标应答结果属于完整的解答结果；基于所述多个新的目标应答结果对应的预测概率，选取得到最终目标应答结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市大数据研究院;香港中文大学(深圳) 问题解答推理方法、装置、设备及存储介质

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