申请/专利权人：四川华腾公路试验检测有限责任公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951581A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/213;G06Q10/063;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供一种基于深度学习和超声反射的桩基完整性评估方法，涉及地基工程领域，该方法为采集桩基超声波反射信号；对桩基超声波反射信号进行预处理，得到超声波反射数据；利用特征提取模型对超声波反射数据进行特征提取，得到特征向量；利用支持向量机对特征向量进行分析，得到分类结果；对分类结果进行判断，得到桩基完整性数据，完成对桩基完整性的评估。本发明解决了桩基完整性检测的效率和准确性不高的问题。

主权项：1.一种基于深度学习和超声反射的桩基完整性评估方法，其特征在于，包括：S1：采集桩基超声波反射信号；S2：对所述桩基超声波反射信号进行预处理，得到超声波反射数据；S3：利用特征提取模型对所述超声波反射数据进行特征提取，得到特征向量；S4：利用支持向量机对所述特征向量进行分析，得到分类结果；S5：对所述分类结果进行判断，得到桩基完整性数据，完成对桩基完整性的评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川华腾公路试验检测有限责任公司 一种基于深度学习和超声反射的桩基完整性评估方法

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