申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952695A

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06Q30/0645;G06Q50/16;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请提供了一种资源消耗量的确定方法和装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：获取目标对象前一周期的影响资源消耗量的多个指标因子的取值，其中，多个指标因子之间相互独立，不存在依赖关系；将前一周期的影响资源消耗量的多个指标因子的取值，作为输入数据输入至神经网络模型的输入层；通过神经网络模型的输入层将输入数据传送至神经网络模型的隐藏层进行处理，得到输出数据，将输出数据作为目标对象当前周期的资源消耗量；通过神经网络模型的输出层输出目标对象当前周期的资源消耗量。通过上述方案解决了现有的数据利用率较低，无法对资源消耗量进行准确预测的技术问题，达到了有效提升数据利用率，准确预测资源消耗量的技术效果。

主权项：1.一种资源消耗量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象前一周期的影响资源消耗量的多个指标因子的取值，其中，多个指标因子之间相互独立，不存在依赖关系；调取预先训练得到的神经网络模型，其中，所述神经网络模型是通过所述目标对象的历史资源消耗量的大数据训练得到的，所述神经网络模型包括：输入层、隐藏层和输出层；将所述前一周期的影响资源消耗量的多个指标因子的取值，作为输入数据输入至所述神经网络模型的输入层；通过所述神经网络模型的输入层将所述输入数据传送至所述神经网络模型的隐藏层进行处理，得到输出数据，将所述输出数据作为所述目标对象当前周期的资源消耗量；通过所述神经网络模型的输出层输出所述目标对象当前周期的资源消耗量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种资源消耗量的确定方法和装置

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