申请/专利权人：山东科技大学

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952810A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06Q10/047;G06Q10/0631;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开一种基于地铁站火灾的人员疏散路径规划方法及相关装置，涉及应急疏散技术领域，该方法通过模拟不同类型地铁站在地铁站内不同火灾发生场景下的火灾情况，根据不同火灾发生场景下火灾动态发展过程中的火情数据和人体危险临界值确定疏散节点的瓶颈时间，并根据疏散节点的瓶颈时间对地铁站不同火灾发生场景下的人员疏散路径进行多轮动态调整，延长了人员可用安全疏散时间，保障了人员的安全疏散。

主权项：1.一种基于地铁站火灾的人员疏散路径规划方法，其特征在于，所述方法包括：模拟不同类型地铁站在地铁站内不同火灾发生场景下的火灾情况；根据每一火灾情况中包括的火源位置、所有疏散节点位置和行人位置，利用蚁群算法确定不同疏散区域的人员疏散最短路径，其中，疏散区域包括从站台层到站厅层的疏散区域、站厅层内的疏散区域以及从站厅层到地面出口的疏散区域，疏散节点包括从站台层到站厅层的所有第一疏散口、站厅层内的所有第二疏散口以及从站厅层到地面出口的所有第三疏散口；获取所有疏散节点位置处的火情数据；根据每一所述火情数据和人体危险临界值，确定对应火灾场景下每一疏散节点的瓶颈时间；判断当前的每一所述人员疏散最短路径中瓶颈时间最小的疏散节点的瓶颈时间，是否小于除第一疏散节点之外同类型的其他疏散节点的瓶颈时间，得到判断结果，其中，所述第一疏散节点为当前的每一所述人员疏散最短路径中所有的疏散节点；当所述判断结果为否时，将当前的每一所述人员疏散最短路径作为最终的疏散路径；当所述判断结果为是时，剔除当前的每一所述人员疏散最短路径中瓶颈时间最小的疏散节点，得到剔除后疏散节点；根据所述火源位置、剔除后疏散节点的位置和所述行人位置，利用蚁群算法重新确定不同疏散区域的人员疏散最短路径，并返回步骤“判断每一所述人员疏散最短路径中瓶颈时间最小的疏散节点的瓶颈时间，是否小于除第一疏散节点之外其他疏散节点的瓶颈时间，得到判断结果”。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东科技大学 基于地铁站火灾的人员疏散路径规划方法及相关装置

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