申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2020-10-14

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN112182543B

主分类号：G06F21/36

分类号：G06F21/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种视觉密码方法，首先获取基本参数，同时将获取的原始图片转换为灰度图矩阵，然后初始化三阶张量来保存基矩阵集合，同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵，并遍历所述第一矩阵，利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值，得到对应的所述基矩阵集合，接着根据获取的安全参数，生成对应的噪声矩阵集合，最后根据所述灰度图矩阵、所述基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图，完成图片的加密；而对于分量图还原，通过将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵，并进行模加运算，转化得到还原图片，可以直接对非二值化的图像进行处理，且可进一步推广到彩色图像的处理中，提高灵活性和可扩展性。

主权项：1.一种视觉密码方法，其特征在于，包括以下步骤：获取基本参数，将获取的原始图片转换为灰度图矩阵；初始化三阶张量，并根据遍历产生的第一矩阵，得到基矩阵集合；根据获取的安全参数，生成噪声矩阵集合；根据所述灰度图矩阵、基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图；将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵，并进行模加运算，同时保存转化得到还原图片；初始化三阶张量，并根据遍历产生的矩阵，得到基矩阵集合，包括：初始化三阶张量来保存基矩阵集合，同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵，并遍历所述第一矩阵，利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值，得到对应的所述基矩阵集合；根据获取的安全参数，生成噪声矩阵集合，包括：根据选取的安全参数，生成服从Laplace分布的噪声矩阵集合；根据所述灰度图矩阵、基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵，并转化为分量图，包括：计算基矩阵和所述灰度图矩阵的哈达玛积，并与所述噪声矩阵求和后，进行求余运算，得到分量矩阵；将所述灰度图矩阵中的RGB值的任意一个值保存三次，并将得到的所述三阶张量转化为分量图；将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵，并进行模加运算，同时保存转化得到还原图片，包括：获取多张所述分量图，并转化为对应的多个所述分量矩阵，同时对得到的多个所述分量矩阵进行模加运算，然后将得到的所述灰度图矩阵转化为还原图片，并进行保存。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种视觉密码方法

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