申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司
申请日:2020-05-20
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN111582757B
主分类号:G06Q30/018
分类号:G06Q30/018;G06Q40/06
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.30#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.08.25#公开
摘要:本发明涉及金融科技技术领域,公开了一种欺诈风险的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该欺诈风险的分析方法包括:从预设数据源获取风险画像数据,其中,所述预设数据源包括外部数据源和内部数据源;然后,对所述风险画像数据进行分类存储以形成风险数据集,并针对所述风险数据集进行数据基础衍生得到欺诈变量;最后根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签。实现了从数据采集、衍生到风险分析全流程和多维度进行风险的监控和分析,不仅确保了风险分析结果的全面性和准确性,更能提高业务欺诈风险分析的响应速度,综合提升了对业务欺诈风险的分析效率。
主权项:1.一种欺诈风险的分析方法,其特征在于,所述欺诈风险的分析方法包括:从预设数据源获取风险画像数据,其中,所述预设数据源包括外部数据源和内部数据源;对所述风险画像数据进行分类存储以形成风险数据集,并针对所述风险数据集进行数据基础衍生得到欺诈变量;根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签,其中所述预设主题包括业务主题和策略主题;在所述根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签的步骤之后,还包括:对所述欺诈风险标签进行风险量化评估得到评估结果,并根据所述评估结果提取目标欺诈变量和目标欺诈风险标签进行迭代监控;所述对所述欺诈风险标签进行风险量化评估得到评估结果的步骤,包括:计算所述欺诈风险标签的规则表现数据,其中,所述规则表现数据包括:影响面、准确率、贡献度和提升度;根据影响面、准确率、贡献度和提升度对所述欺诈风险标签进行风险量化评估得到评估结果,其中,所述评估结果用于标识所述欺诈风险标签是否适用于业务的欺诈风险分析。
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权利要求:
百度查询: 深圳前海微众银行股份有限公司 欺诈风险的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质
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