申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2021-12-22

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN114052750B

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/372;A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2022.03.08#实质审查的生效;2022.02.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于标准模板肌电分解的脑肌信息传递规律提取方法。首先，安排受试者执行相应动作记录下同步的肌电信号和脑电信号。通过小波去噪先对sEMG信号完成预处理，再利用先验知识而总结提出的模板进行模板匹配，将肌电信号中的波形按照模板匹配的规则进行剥离MUAP进行分解。接着对分解出的信号序列分别提取MUAP数量、MUAP波幅、MUAP瞬时传导速度特征，构建肌电特征与同步脑电信号之间的实时变化关系图谱，显示在同一动作下脑肌电信号间的信息传递规律。本发明可以更为细化精确的找出脑肌间的信息传递方式，让所提取的特征更为敏感的响应每一次同步脑电的变化，这样可以更好地探究脑肌的信号变化规律率。

主权项：1.基于标准模板肌电分解的脑肌信息传递规律提取方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤1：对受试者采集同步的脑电肌电信号；步骤2：对步骤1采集的信号进行预处理；步骤3：对步骤2去噪后的肌电信号进行基于标准模板的肌电分解，以获得运动单元动作电位序列；步骤4：对步骤3分解获得的运动单元动作电位序列进行特征提取；分别提取运动单元动作电位序列数量、运动单元动作电位序列波幅、运动单元动作电位序列瞬时传导速率三个特征；提取方法具体为：将最小单位划分为0.01s，共5s，对运动单元动作电位序列每隔0.01s提取一次特征数据，特征数据包括运动单元动作电位序列数量、运动单元动作电位序列波幅、运动单元动作电位序列瞬时传导速率；步骤5：利用步骤4所提取的特征与采集的同步脑电信号，得到不同特征与同步脑电信号的波形图谱，分析在运动时脑肌信号间的信息传递规律。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于标准模板肌电分解的脑肌信息传递规律提取方法

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