申请/专利权人：西安电子科技大学广州研究院

申请日：2023-01-15

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN116385760B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;A61B5/00;A61B5/16;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/40;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G16H50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2023.07.21#实质审查的生效;2023.07.04#公开

摘要：本发明公开了一种皮肤烟酸反应分类设备，包括：红外图像采集装置，用于采集检测对象的皮肤浅层红外图像；可见光图像采集装置，用于对检测对象的烟酸皮试区域进行视频拍摄，得到视频图像数据；处理模块，用于根据皮肤浅层红外图像确定检测对象的烟酸皮试区域；还用于从视频图像数据中提取S特征和G特征，以及根据S特征和G特征确定检测对象的皮肤烟酸反应分类结果；S特征用于表征检测对象的烟酸反应皮肤的面积随时间变化的规律，G特征用于表征视频图像数据中的烟酸反应皮肤的绿色分量随时间变化的规律。利用本发明的皮肤烟酸反应分类设备能够有效利用皮肤烟酸反应来准确、量化地开展心理疾病检测。

主权项：1.一种皮肤烟酸反应分类设备，其特征在于，包括：红外图像采集装置，用于采集检测对象的皮肤浅层红外图像；处理模块，用于根据所述红外图像采集装置所采集的皮肤浅层红外图像确定所述检测对象的烟酸皮试区域；可见光图像采集装置，用于对所述烟酸皮试区域进行视频拍摄，得到视频图像数据；所述处理模块，还用于从所述视频图像数据中提取S特征和G特征，以及根据所述S特征和所述G特征确定所述检测对象的皮肤烟酸反应分类结果；其中，所述S特征用于表征所述检测对象的烟酸反应皮肤的面积随时间变化的规律，所述G特征用于表征所述视频图像数据中的烟酸反应皮肤的绿色分量随时间变化的规律；所述处理模块，从所述视频图像数据中提取S特征和G特征，包括：对所述视频图像数据中的每一帧图像均按照预处理流程进行预处理，得到各帧预处理后的图像；针对每帧预处理后的图像，将该图像输入至预先训练完成的神经网络模型，以使所述神经网络模型输出该图像对应的烟酸反应皮肤分割结果；分别从每个烟酸反应皮肤分割结果中提取烟酸反应皮肤的面积以及绿色分量；按照时间顺序组合所提取的面积得到所述S特征，并按照时间顺序组合所提取的绿色分量得到所述G特征。

全文数据：

权利要求：

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