申请/专利权人：成都无糖信息技术有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117633675B

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;H04L9/40;H04L61/4511;G06F18/22;G06N3/0455;H04L101/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于模型级联的网络公害网站发现方法及系统，属于网络安全领域，第一步，通过网站数据库来对待测网站进行初步判断，初步判断如有结果则输出网站类型，如无结果则进行下一步；第二步，进行特征对比，若满足特征对比则输出网站类型，不满足则进行下一步；第三步，进行关键点对比，若达到关键点数量则输出网站类型，未达到则进行下一步；第四步，进行分类对比，通过不同的网站特征表现，将无害网站归类为无效样本，然后进行下一步；第五步，进行同源对比，判断待测网站信息和注册域名是否一致，若一致则判断为公害网站，否则保持前面四步的判断结果；解决了现有技术对公害网站的识别准确率较低的技术问题。

主权项：1.一种基于模型级联的网络公害网站发现方法，其特征在于，第一步，通过网站数据库来对待测网站进行初步判断，初步判断如有结果则输出网站类型，如无结果则进行下一步；第二步，进行特征对比，若满足特征对比则输出网站类型，不满足则进行下一步；第三步，进行关键点对比，若达到关键点数量则输出网站类型，未达到则进行下一步；第四步，进行分类对比，通过不同的网站特征表现，将无害网站归类为无效样本，然后进行下一步；第五步，进行同源对比，判断待测网站信息和注册域名是否一致，如若一致则判断为公害网站，否则保持前面四步的判断结果；至此流程结束；网站数据库会随着数据的更新，根据最终的识别结果进行构建对应的数据形式去补充给网站数据库；所述特征对比步骤，首先对采集的公害网站的图片进行基于AutoEncoder算法的特征对比模型构建，并基于构建的模型进行公害网站图片的特征提取，然后将提取的特征存入特征数据库；通过特征对比模型对待识别网站的截图提取图片特征，并在特征数据库对提取的图片特征进行搜索对比，若满足预设阈值则输出结果，不满足则进行下一步；所述关键点对比步骤，首先通过已有的公害网站图片进行基于SuperPoint算法的关键点模型构建，并通过该关键点模型提取待识别网站的图片，和第二步中不满足预设阈值但和待识别网站的图片最相近的公害网站的图片，然后通过该关键点模型提取这两张图片的关键点特征和关键点数，如果该关键点数满足预设的关键点对比阈值，则该待识别网站和最相近的公害网站为同一类型，不满足则进行下一步。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都无糖信息技术有限公司 一种基于模型级联的网络公害网站发现方法及系统

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