申请/专利权人：宏景科技股份有限公司

申请日：2023-07-18

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117972355A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/0464;G06F18/25;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种时间序列数据预测方法、系统、设备及介质，包括：获取资讯文本；根据所述资讯文本，通过资讯文本情感倾向判定模型，得到资讯文本情感倾向特征向量；利用第一注意力机制融合所述资讯文本情感倾向特征向量和历史时间序列数据，得到市场历史走向向量；根据所述市场历史走向向量，通过趋势预测模型预测市场未来趋势，得到未来时间序列数据。本发明提供的时间序列数据预测方法、系统、设备及介质，借助舆情分析实现时间序列数据的精确预测，能够有效应对时间序列趋势的突变，预测出与实际情况更为贴近的时间序列数据。

主权项：1.一种时间序列数据预测方法，其特征在于，包括：获取资讯文本；根据所述资讯文本，通过资讯文本情感倾向判定模型，得到资讯文本情感倾向特征向量；利用第一注意力机制融合所述资讯文本情感倾向特征向量和历史时间序列数据，得到市场历史走向向量；根据所述市场历史走向向量，通过趋势预测模型预测市场未来趋势，得到未来时间序列数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宏景科技股份有限公司 时间序列数据预测方法、系统、设备及介质

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