申请/专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN111222323B

主分类号：G06F40/253

分类号：G06F40/253;G06F40/242

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2020.06.26#实质审查的生效;2020.06.02#公开

摘要：本申请公开了一种词槽抽取方法、词槽抽取装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法应用于自然语言处理系统，该方法包括：当接收到输入语句时，确定输入语句所属的目标领域；基于目标领域所包含的一个以上实体词典，构建领域词典树；通过领域词典树对输入语句进行词槽抽取，得到第一词槽集合；通过自然语言处理系统中预加载的通用词典树对输入语句进行词槽抽取，得到第二词槽集合；基于第一词槽集合及第二词槽集合，输出该输入语句所包含的词槽。本申请方案预先构建并加载通用词典树，使得在词槽抽取时只需要加载特定领域的小语料词典树即可，这保障了自然语言处理系统的工作性能，提升了词槽抽取的速度。

主权项：1.一种词槽抽取方法，其特征在于，所述词槽抽取方法应用于自然语言处理系统，所述词槽抽取方法包括：获取一个以上样本用户在预设时间段内所输入的所有语句，作为样本语句；通过分析所述样本语句确定一个以上目标实体词典，其中，所述目标实体词典中的词语在所述样本语句中的使用频率高于预设的使用频率阈值；在所述自然语言处理系统初始化时，为所述一个以上目标实体词典构建通用词典树，并预加载所述通用词典树；若接收到包含有输入语句的交互请求，则基于所述交互请求所携带的应用程序ID确定所述输入语句所属的应用程序，作为目标应用程序；将与所述目标应用程序相关联的领域确定为所述输入语句所属的目标领域；根据预设的多模匹配算法以及预设的双数组字典树算法，为所述目标领域所包含的一个以上实体词典构建领域词典树；通过所述领域词典树对所述输入语句进行词槽抽取，得到第一词槽集合；通过所述自然语言处理系统中预加载的通用词典树对所述输入语句进行词槽抽取，得到第二词槽集合；基于所述第一词槽集合及所述第二词槽集合，输出所述输入语句所包含的词槽；其中，通过所述领域词典树抽取词槽的优先级高于通过所述通用词典树抽取词槽的优先级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市优必选科技股份有限公司 一种词槽抽取方法、词槽抽取装置及电子设备

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